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 3 y# S. w9 U$ O0 l1 J
在上一篇文章中,我们介绍了新推出的 Polkadot/Kusama 平行链——Gear,它拥有最先进的智能合约引擎,还介绍了 Gear 的使命、主要功能和团队成员。
/ f* l' s7 X3 u' E现在,让我们深入了解 GEAR 突破性技术的关键优势。 : b( |% N: C7 g$ O
摘要
9 G, ?% |$ [9 _4 Y* SGear 关键的技术创新在于其新颖的跨合约通信方式。Gear 使用 Actor 通信模型和 WebAssembly VM,支持并行处理,并具有速度快、成本低的优势。
* {9 |+ k' B9 }6 h事实证明, WebAssembly VM 比任何其他方案运行速度都要快。使用 WebAssembly 可以让 GEAR 的智能合约直接编译成机器码,运行速度媲美原生。更快的速度意味着更低的交易成本和更高的效率。
. p* K) ]+ e m$ ]0 y背景
7 u$ F9 @. \5 e8 N我们可以看一看基本原理和组成部件,通过了解背景知识,更好地了解 Gear 的技术。 ) n# i, q. r! m, Q
同其他区块链系统一样,Gear 也维护分布式状态。运行时代码将被编译成 WebAssembly 并成为区块链存储状态的一部分。 6 B8 A1 A8 ?8 Q0 _
存储状态包括以下部分: 7 u6 P% _: W) i. E
程序和内存(包括程序代码和私有内存) 消息队列(网络的全局消息队列) 账户(网络账户及其余额) 程序和内存 4 c* X1 J# T- ]. F
程序代码存储为不可变的 Wasm blob,每个程序都有固定数量的独立内存,这些内存在程序初始化时被预留,并在消息处理期间保持不变(所谓的静态区)。程序只能在自己的内存空间内读写,不能访问其他程序的内存空间。 4 F$ C- n9 L5 T. ?; w
程序可以从 Gear 实例提供的内存池中分配到更多内存。程序以 64KB 为单位分配自身所需的内存。每个分配的内存块分散存储在分布式数据库后端,但在运行时中,Gear 节点构造连续的运行时内存,并允许程序在其上运行而无需重载。 , E w$ h" a: E( ?$ F( Q: P3 a
消息队列8 i; h; J4 H" o' G" r
Gear 实例持有一个全局消息队列。使用 Gear 节点,用户可以向特定程序发送包含一条或多条消息的交易。这些消息将填充消息队列。在区块构造过程中,消息将被移出队列并被路由到特定程序。 + N0 R2 ~! k) m7 L
账户
5 J4 T* N+ s; W. y, I% h对于公共网络,防御 DoS 攻击常常在交易处理时支付 gas/fee。Gear 提供了一个 Balance 模块,允许存储用户和程序余额,并支付交易费用。 2 n4 c) J6 q5 C5 D
常规余额转移是在 Substrate 的 Balances 模块中进行的。余额在用户、程序和验证者帐户之间转移。
8 l/ N& R. k3 R& B% W7 W除了常规余额转移外,Gear 网络还定义了 gas balance 转移,用于奖励验证者节点的工作,并保护网络免受 DoS 攻击。
* {0 A) x# y/ r, v |+ S& ]状态转换, ~. P9 ?9 z9 _- y3 D
每个系统都遵循系统状态演化所依据的规则。当网络处理新的输入数据时,状态将根据状态转移规则前进。这些输入数据被打包在称为交易的原子粒度的信息中。 $ f. r& V U) Q
Gear 节点维护并同步包含所有新交易的交易池。当任何节点(验证者节点或者不是)接收到交易时,该节点将交易传播到所有连接的节点。
8 i" b* n5 M1 D- Z8 K当 Gear 验证节点生成新块时,池中的一些(或所有)交易将合并到一个块中,网络将通过该块进行状态转换。上一个区块中未打包的交易将留在池中,直到生成下一个区块。 + O+ w# n- b/ J$ \+ k4 I, `
Gear 支持以下交易类型:
# B' }- O* _2 d+ o, `+ }. |/ t& H0 s& j0 z$ |
Actor 通信模型3 E% N/ v0 T9 u8 ~+ v! D- P% ]
并发系统的主要挑战之一是并发控制。它定义了不同程序之间正确的通信顺序,并协调共享资源的访问。潜在问题包括竞争条件、死锁和资源匮乏。- {# `3 C5 F1 }7 D: G$ J
并发计算系统可分为两类通信模式:
- E) } h+ ]/ \. m! G0 B& N: w+ C3 c' J2 l( @+ b8 E& E
通常,消息传递并发比共享内存具有更好的性能。在消息传递系统中,每个进程的内存开销和任务切换开销更低。
4 v$ U# m7 ~! @' t& p/ L; l) |有很多数学理论可以用来理解消息传递系统,包括 Actor 模型。 7 B+ {) P1 v/ Y. T( Y y
对于进程间通信,Gear 使用 Actor 模型。Actor 模型越来越流行,通常作为先进的语言概念,现在许多新的编程语言都在使用它。Actor 模型的原理是程序从不共享任何状态,只是在彼此之间交换信息。 5 E2 l2 V$ r. X& m( d9 p
虽然在一个通常的 Actor 模型中,消息顺序没有任何保证,但 Gear 额外保证了两个特定程序之间的消息顺序保持不变。
3 m) {) B3 e; `" `7 @8 i' u% }1 n使用 Actor 模型可以使我们在程序(智能合约)逻辑中实现基于 Actor 的并发性。这样我们就可以利用各种语言结构进行异步编程(例如,Rust 中的 Futures 和 async/await)。
$ v$ `6 p$ q) V$ s与类不同,actor 一次只允许一个任务访问其可变状态,这使得多个任务中的代码可以安全地与同一个 actor 实例交互。 2 D/ r# V) n. s3 u
异步函数大大简化并发管理,但它们无法处理死锁或状态损坏的情况。为了避免死锁或状态损坏,异步函数应该避免调用可能阻塞其线程的函数。为了实现这一点,我们选择使用 await 表达式。
& D) s" m8 \) M/ z2 p/ U目前,典型的智能合约代码中缺乏对 async/await 模式的支持,这给智能合约开发人员造成了很多问题。实际上,通过添加手工函数(在 Solidity 智能合约中),在智能合约程序流中实现更好的控制是可能的。但是合约中许多函数的问题在于,人们很容易混淆,应该在合约生命周期中的哪个阶段调用哪个函数。
% w/ }8 Q/ C- @* yGear 为程序提供通用的 async/await 语法。这大大简化开发和测试过程,降低智能合约开发中出错的可能性。如果程序逻辑需要,Gear API 还支持同步消息。
) w; e V, u% s# C( e6 D" }! T内存并行性
" R; t3 {4 O( G- u8 y每个程序的独立内存空间允许在 Gear 节点上进行并行化消息处理。并行处理流的数量等于 CPU 内核数。每个流将处理用于一组已定义程序的消息。它与从其他程序或外部(用户交易)发送的消息有关。 . O9 }6 u- A# d. C
Gear 引擎使用运行时定义的流的数量,这个数量等于验证者机器上的 CPU 内核数,将目标程序的总量除以流数,并为每个流创建一个消息池。 $ G; J( Q; N7 n3 K/ f. p' K
程序被分配到独立的流中,每条消息都出现在其目标程序的流中。因此,发往特定程序的所有消息都会出现在一个处理流中。
3 U e; i& @+ ~7 t' i8 s2 }在每个周期中,一个目标程序可以有多条消息,一个流将处理许多程序的消息。消息处理后,每个流的一组新消息将被添加到消息队列中,然后循环重复。消息处理过程中,生成的结果消息通常被发送到另一个地址(返回到原点或下一个程序)。
7 C. O+ e$ b& W: [4 e$ W# HWebAssembly VM- b; R' h- [# m, R9 Y
Gear 在底层使用 WebAssembly(简称 Wasm )。任何 Gear 程序都采用 WebAssembly 格式。WebAssembly 是用于部署程序的代码格式。在 Gear 上下文中,任何智能合约都是一个 WebAssembly 程序。
1 G# w1 d5 f1 T. QWebAssembly 具有以下优点: * n, s( V5 f2 |
2 v7 c. |4 [6 G( i& s* @1 F2 L
WebAssembly 能够成为一项引人注目的全球性行业技术有以下原因:
0 ^! g, b% n( t, i9 h由该领域的所有主要竞争者合作设计和实施 设计和发布采用完整的数学和机器形式验证
9 ?) M1 O7 b1 B请及时关注 Gear 的 GitHub,了解最新资讯!
+ u! \# u" Q5 W, G. F关于 GearFans
; k# |' a1 @; A, y1 ^" VGear 是波卡生态的计算组件,GearFans 是 Gear 爱好者社区。
$ s; V4 ]+ t! L来源:金色财经 |
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