车企新玩法：智己汽车杀入Drive To Earn市场

随着 AI、大数据、云计算、IoT 等技术的日益发展，人类的生活和工作场景都离不开数字化，社交、消费、学习等行为都被数字化的解决方案深深影响。在享受数字化便利的同时，终端用户往往也需要主动或被动地提供各种数据信息。这些数据会保存在服务提供者的服务器中，并成为企业了解用户行为和潜在消费需求的重要手段，这在一定程度上会促进企业价值的增长。也可以说，用户数据已成为各大现代企业的重要生产资料。

Web2 时代的巨头企业以获取用户数据牟取利润为核心运作逻辑。但作为数据的生产者，越来越多的用户开始意识到企业利用数据所产生的价值并没有分配给用户。甚至，在部分情况下，个人隐私数据的泄露还给工作生活带来了更多不便。

随着互联网上沉淀数据的几何级增长，人们渴望摆脱“数据奴隶”身份的呼声越来越高，并急需新的秩序来打破现有局面。于是，Web3 应运而生。

与 Web2 相比，Web3 的核心目标在于让用户对自己的数据拥有所有权和自主权，常见手段是通过全新的组织形式和商业模式解决 Web2 时代存在的数据垄断、隐私侵犯、巨头“作恶”等潜在问题。

比如，Web3 应用代表、链游龙头 Stepn，就让大家尝到了用自己的运动数据来赚取奖励的甜头，也在圈内刮起了 Move To Earn 的风。Stepn 让用户在贡献数据的同时获得了运动和获得收益的体验。

既然运动数据可以赚钱，那么行车数据可以吗？

身处智能汽车行业的智己汽车，已经在生产、销售和运营过程中获取并依靠用户的海量行车数据来驱动产品迭代（这也是很多智能化汽车的运营思路）。但在许多 Web2 车企还处在“白剽”用户数据阶段时，智己汽车率先推出了“原石谷用户数据权益计划”，实现“Drive To Earn”，将驾驶等数据价值回馈车主。

从 Web2 用户角度出发诞生的“Drive To Earn”

此前，对于 Drive To Earn 的探索，主要来自于 Web3 行业内的一些原生产品，例如 Hivemapper。其通过销售特定的行车记录仪，以进行地图数据采集，同时为车主赚取奖励。然而，由于不同地区的合规限制，Hivemapper 目前并不能被大范围采用，再加之需要购买官方的行车记录仪，也在一定程度上提高了入门门槛。

与之相比，智己汽车推出的“原石谷用户数据权益计划”在 Web3 行业内并没有同类产品出现，在 Web2 车企领域也是“先头兵”。

为什么数据对于智能汽车行业尤为重要？一般来说，智能汽车采集的数据类型，包括车辆行驶数据、车身数据、操控数据、视频数据、图像数据、坐标数据等数十类。其中，有很大一部分涉及用户最关心的是个人数据，包括车主的消费与生活习惯信息、行驶轨迹等等。这些用户让渡的信息，除了为用户服务外，也供车企进行后台分析，用于产品改良和体验优化。

例如，行驶数据可以用来指导开发在路况复杂情况下的驾驶模式，车主可以通过不同驾驶模式的切换避免视觉盲区带来的危害，减少不必要的加速和刹车。

由此我们也能看出，智能汽车产品已经从以硬件为主的工业化产品，转变为以数据驱动的智能化终端。用户数据也成为未来品牌成长的核心驱动力。

只要是智己汽车的车主，在激活车机且同意授权数据后就有资格参与“原石谷用户数据权益计划”，没有额外的入门门槛。用户使用自己的行车数据就可以获得原石奖励，也无需担心合规问题。

随着数据市场参与者的逐渐丰富以及数据本身的沉淀和积累，数据的价值会大幅提升。因此，基于对时代逻辑的解读，智己汽车突破了 Web2 车企的边界，摒弃了传统的底层运营机制，以“用户数据价值确权”为主要的运营逻辑，采用了 Web3 行业目前还未被广泛应用的 Drive To Earn 模式，通过开采车主的行驶数据，加速产品迭代，并以数据权益的形式回馈给车主，使车主在获利的同时，也能为品牌吸引到更多用户，产生更多数据，进而持续驱动产品升级迭代，形成一个正向循环。

里程数据“挖”出来的行驶奖励

类似于 Stepn 的奖励从用户运动的公里数来开采，智己汽车的“原石”则通过用户行车里程数来开采。

智己汽车车主基于日常用车并授权的“车辆与驾驶行为数据”来挖取奖励。车主首先需要认证并签署《数据权益协议》，之后每一公里行驶里程所贡献的行驶数据，都会计入参与里程开采的数据池中。用户行驶里程越多，贡献的数据越多，收获的奖励就会越多。

用户开采的奖励被称为“原石”，代表着用户的数据权益。通过里程开采的原石占总量（恒定 3 亿）的 70%。原石采用减半机制，每四年减半一次，每 10 分钟掉落一批，每天共掉落 144 批。由于减半机制的影响，后期用户开采原石将更加激烈，因此越早参与，获得的奖励越多，数据权益也就越多。

此外，用户还可以通过参与 APP 上的互动任务、官方组织的共创活动等获取水晶。水晶可以用来抽盲盒，该盲盒借鉴了 NFT 的玩法，分别设置了 SSR、S、A、B 四个稀有度，每个层级所对应的奖励不同，最稀有的盲盒里会获得原石奖励。这种稀有度的设计会增加用户参与互动的热情，并提示用户，原石是一个稀缺资源。

除了开采方式以外，智己汽车还专注于开采场景的丰富度，为车主构建专属的“用车生活元宇宙场景”，涵盖 MOVING ART、最美公路、CITYLIFE、Tech Day 等多元场景。用户在虚拟世界中完成的车辆进化、升级会影响现实车的里程开采能力或升级的功能，由此产生的新鲜体验，可以让用户感受到“沉浸式开采”的快感。

这些是原石的初步运营计划。我们也可以放开想象猜测下，未来智己还有哪些场景可以获得原石呢？

除了收集驾驶数据、奖励原石外，智己还可以建立一个数据共享池，车主在池中贡献自己的驾驶数据，产品团队可以查看数据并了解所提供的内容，他们可以根据数据的可利用程度来为数据定价，这样用户就可以通过贡献数据的方式获得原石奖励，由一次性的交易转向更长期、灵活的价值交换。亦或，智己提供将个人行驶数据制造成 NFT——代表访问用户数据的许可权。车主可以把这个数据 NFT 卖给其他数据使用者，换取原石。数据 NFT 也可以根据数据的独特性、可用度等因素被划为不同的稀有度，稀有度越高的数据 NFT，所换取的原石价值越高。此外，还可以赋予数据 NFT 具体的时间限制和流程终点，一旦达到期限或终点，该数据 NFT 将自动销毁。

数据确权的技术保障是区块链

试着拆解原石的实际价值，究竟是中心化的积分还是去中心化的“数据资产”？这一问题的答案可能要回归到底层技术的采用上。

智己汽车此次将区块链技术应用于智能汽车行业，将行车数据资产封装为可上链的数据对象，通过数字标识关联机制确保资产的唯一性，并借助其不可篡改、可追溯的特点，对行车数据资产进行管理，为每项数据资产确权。

同时，智己汽车还将数据资产与行车数据主体的数字身份映射，实现行车数据价值的转移，使得行车数据成为具有实际价值的流动性资产。

此外，密码学和隐私计算等技术解决方案，还可以对行驶数据进行保护，用户的数据将以脱敏和完全安全的方式采集，且不被智己系统所掌握。

与传统的积分模式相比，这种数据确权的方式可以让数据真正归属于用户自己，不受中央服务运营方的管控，不用担心随时被清零以及其他改变自己潜在权益的事件发生。

“原石”的价值想象空间在哪里？

智己在成立初期就获得了 100 亿元的创始轮融资，其中上汽持股 54%，浦东新区和阿里各持股 18%，其它占 10%。这样豪华的资方背景，将为“原石谷用户数据权益计划”增加吸引用户体验的信用。

但毕竟智己汽车的尝试在行业内还没有已经跑通的成功者，这也不免让人怀疑智己汽车发起的新计划会不会是在画饼？

“用户挖出来的原石到底能做什么”可能会是回答这一问题的关键线索。

目前来看，用户可以用原石兑换智己汽车指定的各类硬件、软件和升级服务等，例如可以兑换价值不菲的下一代激光雷达融合智驾系统，该雷达系统包含了由英伟达支持的高算力 Orin-X 芯片等全套硬件，或升级高阶能量电池。这些硬件提升了智己汽车的硬实力，再配合上算法、数据以及基础设施条件的提升，用户也可以体验到越来越好的智能驾驶场景。

智己汽车已经表示，在车主每年正常行驶不低于 5000 公里，全新智驾系统正式上市一年后，天使轮用户最多 6800 枚原石即可进行原厂软硬件全面一体化升级；将数据价值和后续的升级做绑定，以此吸引消费者尽早参与，尽早获益。

此外，3 亿枚原石会以智己 4.9%  的股权收益为背书，映射该部分股权对应的资产收益与红利，这样原石的价值也会随着智己股权的价值增长而增长。

前段时间，奈雪の茶在上市一周年之际，于其小程序推出“下单赠虚拟股票，可兑换代金券”的活动。用户可使用“奈雪积分”买入/卖出虚拟股票，成为虚拟股东，也可以在奈雪积分商城使用奈雪积分兑换各种礼品。奈雪虚拟股票和真实的股票涨跌绑定。

与之类似，我们也可以猜测，智己的原石也可以将价值扩展到金融衍生领域，例如将原石与智己汽车的行情走势挂钩，原石随着股价涨跌，盈利或亏损也随之浮动等，以此在提升原石流动性的同时，也让持有原石的用户享受到企业增长的红利，将用户权益回归与公司价值深度绑定。

这种模式或许能够吸引包括投资者、KOL 和年轻的终端消费者在内的各方加入生态，通过社群的力量构建新的销售网络，最终该销售网络会以原石为主要的支付和交易媒介，车主可以通过推荐新车主、售卖二手车和升级配件等方式获得原石奖励。

由此可见，“原石谷”的经济模型把用户作为合伙人纳入企业的价值链中，使用户能够参与到企业的盈利环节。这种权益模式，已经与当下 Web2 汽车生态不在同一个意识形态层面上。

未来，也不排除在合规的前提之下，原石还可以用作治理投票，拥有原石的人可以直接参与企业决策、产品迭代等各个方面，这种更高程度的参与会帮助智己汽车推向车企 DAO 的 Web3 形态过渡。

来源：金色财经