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在上一篇文章中,我们介绍了新推出的 Polkadot/Kusama 平行链——Gear,它拥有最先进的智能合约引擎,还介绍了 Gear 的使命、主要功能和团队成员。
7 ~ w7 G- ^" h5 `' j0 w. ?现在,让我们深入了解 GEAR 突破性技术的关键优势。 6 l" I; v$ m7 P+ m) G
摘要- c. m( I0 ?) u, y- ?7 N; y8 ]1 i6 s
Gear 关键的技术创新在于其新颖的跨合约通信方式。Gear 使用 Actor 通信模型和 WebAssembly VM,支持并行处理,并具有速度快、成本低的优势。 ' r: l+ I! A2 J5 n" k
事实证明, WebAssembly VM 比任何其他方案运行速度都要快。使用 WebAssembly 可以让 GEAR 的智能合约直接编译成机器码,运行速度媲美原生。更快的速度意味着更低的交易成本和更高的效率。 ' X: u0 ]; K) K$ N# f# x
背景" D2 b6 _* J: y- v& F; Y
我们可以看一看基本原理和组成部件,通过了解背景知识,更好地了解 Gear 的技术。
! ^2 f0 A: b& U' K3 m6 Z1 U同其他区块链系统一样,Gear 也维护分布式状态。运行时代码将被编译成 WebAssembly 并成为区块链存储状态的一部分。
$ Z k' q3 @: i9 L存储状态包括以下部分:
& G. Y @6 N; W程序和内存(包括程序代码和私有内存) 消息队列(网络的全局消息队列) 账户(网络账户及其余额) 程序和内存
( N( u9 r) J9 ^1 `: d程序代码存储为不可变的 Wasm blob,每个程序都有固定数量的独立内存,这些内存在程序初始化时被预留,并在消息处理期间保持不变(所谓的静态区)。程序只能在自己的内存空间内读写,不能访问其他程序的内存空间。
2 c6 ^: z2 |4 a) Q: Q5 Z程序可以从 Gear 实例提供的内存池中分配到更多内存。程序以 64KB 为单位分配自身所需的内存。每个分配的内存块分散存储在分布式数据库后端,但在运行时中,Gear 节点构造连续的运行时内存,并允许程序在其上运行而无需重载。 & t1 ]. I) c$ S5 O k
消息队列4 W5 O4 Z1 ]' b0 D! l% E
Gear 实例持有一个全局消息队列。使用 Gear 节点,用户可以向特定程序发送包含一条或多条消息的交易。这些消息将填充消息队列。在区块构造过程中,消息将被移出队列并被路由到特定程序。 4 M5 p o$ d( ] P
账户
& }( T7 N' X O( B9 f: A% J2 }1 `' `对于公共网络,防御 DoS 攻击常常在交易处理时支付 gas/fee。Gear 提供了一个 Balance 模块,允许存储用户和程序余额,并支付交易费用。 ' p: P! L4 R" l" U' t. ]
常规余额转移是在 Substrate 的 Balances 模块中进行的。余额在用户、程序和验证者帐户之间转移。 4 A6 {$ j8 \! ?7 x) |
除了常规余额转移外,Gear 网络还定义了 gas balance 转移,用于奖励验证者节点的工作,并保护网络免受 DoS 攻击。
4 V. x6 i! z8 {5 G+ \5 d状态转换/ h' g7 l& M6 b4 C$ ?+ V- B
每个系统都遵循系统状态演化所依据的规则。当网络处理新的输入数据时,状态将根据状态转移规则前进。这些输入数据被打包在称为交易的原子粒度的信息中。
p! D/ E3 R2 }+ i \Gear 节点维护并同步包含所有新交易的交易池。当任何节点(验证者节点或者不是)接收到交易时,该节点将交易传播到所有连接的节点。
W+ u( j' b- W; C- P7 t当 Gear 验证节点生成新块时,池中的一些(或所有)交易将合并到一个块中,网络将通过该块进行状态转换。上一个区块中未打包的交易将留在池中,直到生成下一个区块。 / T7 N* S) i4 d
Gear 支持以下交易类型:
) a0 l$ \- w) _. K% x/ r' L; Y* @: {
Actor 通信模型4 w3 H; u* W$ k" U
并发系统的主要挑战之一是并发控制。它定义了不同程序之间正确的通信顺序,并协调共享资源的访问。潜在问题包括竞争条件、死锁和资源匮乏。
) |) p2 {; a/ G1 s7 ^) { `并发计算系统可分为两类通信模式: 2 R; U3 e5 W* u8 V3 h
. B, U8 {2 V- v/ G
通常,消息传递并发比共享内存具有更好的性能。在消息传递系统中,每个进程的内存开销和任务切换开销更低。
, C9 B4 [+ c: Y( r4 r" S5 B+ e Y有很多数学理论可以用来理解消息传递系统,包括 Actor 模型。 & I8 G# L/ W% e2 u/ Q7 m' m5 m
对于进程间通信,Gear 使用 Actor 模型。Actor 模型越来越流行,通常作为先进的语言概念,现在许多新的编程语言都在使用它。Actor 模型的原理是程序从不共享任何状态,只是在彼此之间交换信息。 & w( Z& |# p5 }* S: A
虽然在一个通常的 Actor 模型中,消息顺序没有任何保证,但 Gear 额外保证了两个特定程序之间的消息顺序保持不变。
: U- D# T e3 _+ s% G使用 Actor 模型可以使我们在程序(智能合约)逻辑中实现基于 Actor 的并发性。这样我们就可以利用各种语言结构进行异步编程(例如,Rust 中的 Futures 和 async/await)。
! ?+ f9 T) U0 p6 F+ m f与类不同,actor 一次只允许一个任务访问其可变状态,这使得多个任务中的代码可以安全地与同一个 actor 实例交互。
0 b0 {% K e+ o1 {* D异步函数大大简化并发管理,但它们无法处理死锁或状态损坏的情况。为了避免死锁或状态损坏,异步函数应该避免调用可能阻塞其线程的函数。为了实现这一点,我们选择使用 await 表达式。
7 `1 ^6 [* i3 B0 \7 q3 ^+ v目前,典型的智能合约代码中缺乏对 async/await 模式的支持,这给智能合约开发人员造成了很多问题。实际上,通过添加手工函数(在 Solidity 智能合约中),在智能合约程序流中实现更好的控制是可能的。但是合约中许多函数的问题在于,人们很容易混淆,应该在合约生命周期中的哪个阶段调用哪个函数。 5 D6 i) Y$ n2 P2 t" u
Gear 为程序提供通用的 async/await 语法。这大大简化开发和测试过程,降低智能合约开发中出错的可能性。如果程序逻辑需要,Gear API 还支持同步消息。 / S8 r, H1 h! V4 R$ x
内存并行性- G; X6 @; J, U s$ m. o3 H+ ?
每个程序的独立内存空间允许在 Gear 节点上进行并行化消息处理。并行处理流的数量等于 CPU 内核数。每个流将处理用于一组已定义程序的消息。它与从其他程序或外部(用户交易)发送的消息有关。 5 ^& |6 k: u g, G4 N
Gear 引擎使用运行时定义的流的数量,这个数量等于验证者机器上的 CPU 内核数,将目标程序的总量除以流数,并为每个流创建一个消息池。
# T# E' v' G8 U' r* Z. F5 ^! b% A程序被分配到独立的流中,每条消息都出现在其目标程序的流中。因此,发往特定程序的所有消息都会出现在一个处理流中。 " p( L2 ~3 p" ]: x. u3 r
在每个周期中,一个目标程序可以有多条消息,一个流将处理许多程序的消息。消息处理后,每个流的一组新消息将被添加到消息队列中,然后循环重复。消息处理过程中,生成的结果消息通常被发送到另一个地址(返回到原点或下一个程序)。 - ^+ }; N* i4 Y4 N6 ~
WebAssembly VM
* E( g+ A* ]! b) y, D( O8 fGear 在底层使用 WebAssembly(简称 Wasm )。任何 Gear 程序都采用 WebAssembly 格式。WebAssembly 是用于部署程序的代码格式。在 Gear 上下文中,任何智能合约都是一个 WebAssembly 程序。 _" ?; l5 `. \' L: m" j% b2 t% A
WebAssembly 具有以下优点:
1 {0 x9 x& p2 m) T" ~4 V5 S8 ~
WebAssembly 能够成为一项引人注目的全球性行业技术有以下原因:
z9 O! O, L" s1 W1 D5 }, ]2 P由该领域的所有主要竞争者合作设计和实施 设计和发布采用完整的数学和机器形式验证
4 ^& O/ P0 O5 Q4 ?% x, B请及时关注 Gear 的 GitHub,了解最新资讯! $ d3 g$ L% P: @6 F4 t
关于 GearFans
% a, Y6 C/ c& {- cGear 是波卡生态的计算组件,GearFans 是 Gear 爱好者社区。 ) ]6 c$ G: S! F: o. [1 q- g3 K
来源:金色财经 |
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