| 本帖最后由 凯利之王 于 2009-7-13 09:48 编辑 * f/ a/ y4 p# R- a1 ^9 v! c2 T4 h. K! w/ w1 e3 m 凯利指数的计算方法： ( O1 m2 a L3 d; F& D k! _! _$ v' E# U # Y$ ]: w: M2 l; u+ `& N# ^/ } G3=S*S',G1=B*B',G0=F*F';(S:胜赔，B:平赔，F:负赔,S'欧平均胜率，B'欧平均平率，F'欧平均负率)8 J* ]6 D5 V0 D! T/ p4 ` 什么？对于一家特定的公司，它的主胜的凯利指数G3=S*S'！你选择的公司样本不同，G值就不同，样本大小不同，G值也不同（一般的欧均值都取99家公司，从统计学的意义上来讲，还称不上样本！）这个G带有随意性，大个0.05小个0.08之类的，也只能算做误差，现在要我比较G与0.89哪个大？我大你个0.05怎么了？我小你个0.08又有什么干系? H% P+ \' B9 l U8 T. [; J: I k7 Z- h! w 1 A6 x0 T- Q, G* G & t" ]0 @) w! L( u* H% h 既然涉及到平均胜率，那么看一下胜率是怎么求出来的：平均主胜率S'=(S1'+S2'+….Sn')/n，S1'是第一家公司的主胜率，S2'是第二家公司的主胜率，以此类推。主胜率S'=r/S(r:赔付率)。赔付率（返还率）又是这样求的：r=1/(1/S+1/B+1/F)，什么？？又做梦了！！返还率是庄家也要到裁判终场哨响才知道的，这样也行？？AC米兰踢亚特兰大，哨响了，投注比固定了，但踢出3，这场返还率可能是150%，踢出1可能是20%，踢出0，可能是5%，结果不同，返还率也不同啊！这里也可以看到，博彩公司不喜欢操控比赛，因为他想操控的只能是这种强弱分明的比赛，但强队踢假球的成本更高，它想操控也操控不了，最好的选择就是烧烧香：天哪，爆个冷吧！ : b8 i& w; l! `- U1 d3 b2 d1 ?! | 7 e6 Z/ _5 C5 S: K8 T8 s 做下算术了： 2 i( y$ \ W: ~: {8 \" ` ; ~' L. y! k5 F, M& W+ d! C; ?/ R7 ~# _: n. o0 W: r (1)SSP： 2.22 3.15 3.01 : `4 u/ N9 a2 y W3 e8 }9 n) {& f5 J0 Q2 a N) h2 |' R" c ! s& q9 b! c2 @* u$ m0 q (2)立博： 2.10 3.25 3.00 (3)威廉： 2.20 3.10 2.87 : D' ~# K. v* J, ^* k$ [ t" I* S3 o3 g3 v3 E/ v (4)易胜博：2.25 3.10 2.95 1 _7 X5 X0 B5 D0 [( j; v - U+ {+ l. `) m% ~. _ 我们假设就取这四家公司为某场比赛开出的赔率来计算凯利值 - ^) e2 W2 l, ^. ]1 {. t 5 F8 F, p$ }' ]( i% c S1=2.22 B1=3.15 F1=3.01 9 J- E( o' ~: z S2=2.10 B2=3.25 F2=3.00 * S' t9 ]$ s4 A; p$ N4 ^) b) Z % ^# T/ X4 W2 j% ] s S3=2.20 B3=3.10 F3=2.87 9 A' e& q. H7 B1 c9 S5 j$ H4 B. W- X# I, R( Q& o4 Q' n W4 @ S4=2.25 B14=3.10 F4=2.95 ! ~0 p7 C' v# @. v; y G+ \, _0 P2 K6 M# N2 U# Q 8 w( d5 ` _0 H- N/ h7 V4 v 1/r1=1/S1+1/B1+1/F1=1/2.22+1/3.15+1/3.01 => r1=0.91 ) P- i' K8 e; Z; s ! h7 p% X# ?. i' H; t1 N9 D 1/r2=1/S2+1/B2+1/F2=1/2.10+1/3.25+1/3.00 => r2=0.90 # t0 ?( P e* X% l0 s1 J8 V9 S% o! F1 F5 [ W% v$ ~8 w$ r* `; V; K5 M 1/r3=1/S3+1/B3+1/F3=1/2.20+1/3.10+1/2.87 => r3=0.89 % h8 r* k9 }8 X/ Q5 J' q- {- U; }. Y9 z7 V8 k 4 O! K n" P2 I( ~! m$ |! F 1/r4=1/S4+1/B4+1/F4=1/2.25+1/3.10+1/2.95 => r4=0.90 : G+ x9 Y- y- K6 r S1'=1/(S1*r1)=1/(2.22*0.91)=41 : W# q# m$ g# T; r! i# h! H3 [; ] 类似的计算后，于是： # s3 M- z! s6 q8 s- Z8 M j S1'=41 B1'=29 F1'=30; x9 Q& z9 q' P4 K S2'=43 B2'=28 F2'=30 3 e- T: x' @% _% l" w5 s9 H' ~" E( @5 m$ D ; m' V% T, u, P% O S3'=40 B3'=29 F3'=31 6 z5 K/ n5 u, C9 L, h+ }+ O/ i% a S4'=40 B4'=29 F4'=31 : B6 y" Y' M2 }4 T/ O0 g4 ~* S1 @, Q x* I' v3 m (注意：3,4两家公司，赔率不同，但它们的胜，平，负率相同了) 8 [+ b0 b& X# U( [. o2 T* n9 e' B# ?& w5 H, @( ~0 g+ f * R9 Y/ Q" p9 \ 好：S'=(S1'+S2'+S3'+S4')/4=(41+43+40+40)/4=41 " V1 u) N# q! H7 P! w4 S& D ) q( ], k9 L T& t# J" O- d4 c, ~) t5 O B'=(B1'+B2'+B3'+B4')/4=(29+28+29+29)/4=28.75 & \1 E6 O6 r& V. n F'=(F1'+F2'+F3'+F4')/4=(30+30+31+31)/4=30.5 7 y o8 I) I& f |5 {0 `" O2 u, n2 ]2 j" x2 h9 T 于是： / s+ X- G$ g6 i& P E8 u9 j! |0 ? 9 E ]' p: I. D7 h. {$ s" D, @0 O" C1 t' `# [5 M" f G31=S1*S'=2.22*41=91.02 ! B$ E, |, X) y+ M + D$ n) P# X# M; r. F' e# M' q6 G" S ~! r G11=B1*B'=3.15*28.75=90.56 - ~0 A* _# `* e7 s+ P, @' m" f G01=F1*F'=3.01*30.5=91.8 2 b6 B# O% q. }" I: W0 ]3 ?% L: H' L7 { G) ^' p X 当然其它几家公司的凯利值也可以通过同样的方法求得，当然，事实上你不用去求（每场比赛这样求，不累死也气死了），赔率比较网站上都是这样算的。 好，到这里你应该可以知道了，凯利指数是怎么样被扭曲的了，因为除了赔率是真的，其它的都是做梦的时候梦到的（并非是攻击凯利指数，这个，前文和接下来的一比较就可以发现了）。 + J& N& @* n# J/ ]6 \2 u% ^( q# A+ K1 T' {. C 6 C* |* h W0 f7 S7 s3 A2 @. G$ i0 J7 `9 N) w( Y. ]/ ? 通过对多家凯利指数的对比统计分析可以找出,数值变化与赛果之间的微妙关系，在足彩分析投注中能把握更多的冷门机会。 |
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