赔率、概率、凯利的关系 （转）

1，赔率和概率的关系，假设一场比赛的赔率为A B C,那么转换成概率应该是多少呢？。假设为p1 p2 p3,从最简单的关系着手，应该有p1 p2 p3==1。当然一个等式是不够的，那别的等式呢？因为开赔率的是大的公司所有有一定的稳定性，所以胜负平的赔付期望应该一致，即A×p1=B*p2=C*p3。根据2上面两个式子就可以计算概率了，得：
& F; g# J% O( m9 r5 }- Gp1=B×C/(A×B B×C A×C )    p2=A×C/(A×B B×C A×C)     p3=A×B/(A×B B×C A×C)
# Y' n. U( Y' ~0 ^, G. B; I
% s; v  ~* |3 h& S0 C, G. n2,概率计算完了，来说说凯利指数是怎么计算的，A,B,C赔率对应的凯利指数为A×平均胜概率，B×平均平概率，C×平均负概率，从公式来看，因为A、B、C的概率，所以计算出来的东西可以看作是期望赔付率。如果计算得出>1，那么就要引起我们的注意，因为如果开了这个结果意味着堵博公司承担了很大的风险。
: `2 O! l# Z  G; F; J
- Q' }, i/ ~1 S4 p3，赔付率的计算，什么叫赔付率？其实从从一般意义上来说就是，博彩公司赔出的钱/总的收入的钱。赔付率是靠赔率来控制的。博彩公司开的赔率是很有讲究的，他能使受注比较平均，如果不平均可以通过升降赔率来调节，那怎么理解受注平均呢？这里可以计算一个稳定赔钱的数据，如果我能下注，我买B×C的A，A×B的C，A×C的B，这样的话无论开哪个结果我得到的钱都是A×B×C,而我付出的钱为A×B B×C A×C，其实到这里可以看出两者相除就是赔付率，它不可能>1，大于1意味着堵博公司赔钱。

4，既然如此，能不能找到赔付率>1而我们稳定赚钱的方法呢？很多人说不可能，其实这样的场次我见过很多，原因在那里呢？就是因为堵博公司对一场比赛的看法偏差过大，导致开出的赔率差异很大，那么，如果我们都挑最大的下注，按B×C的A，A×B的C，A×C的B的比例，这样可能赔付>1,而我们就有稳定的收益了。举个例子：
公司\对阵               3               1               0                            门兴 1-1 美因兹                 
9 O* M) C2 T9 `& f+ a威廉.希尔               1.7            3.4           4.2
5 w& V" S, y, ^# J; ?8 ^* LSSP                        1.84          3.41        3.78
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5 x* i3 d; w8 W+ m' a  B" bBet365                   1.72          3.5          4.00
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! H; [3 V6 {  v平均值                       1.69       3.41         4.55
0 k0 t1 U# Y) u' r4 @max                            1.84       3.7           6
这时依据最大值算得的赔付率为1.02也就是说我们有了2%的稳定收益，别小看这2%，只要每个周末能找到一场，一年后1.02的42次方应该也是个不小的数字了。

& p# N" ~  }* O8 D3 i" ?2 e5，谈谈凯利指数的应用，本人觉得没有数据统计就没有发言。凯利是研究堵博公司收益差别的指标。一般有横向和纵向的比较。横向就是看胜负平凯利和赔付率的关系。如果差别不大在0.05以内基本也没有什么规律可寻，这说明堵博公司有5%以上的稳定收益。纵向看就是指max-min,我觉得这时一般应该将赔率分类，不然也看不出规律，将233，232，332的赔率分为一类，赔率5的分一类，从第一类来看实力接近，如果双选要补1还是走两头，这时凯利就发挥作用了，一般来说选择凯利最小的2个，正确应该能对80%左右。当然我还没有做好全部研究，暂时没有什么发言权。但是从上期05028期的2场平，凯利发挥了很大的作用！
5.米德尔 0-0 利物浦   
3      1         0              
2.75        3.1        2.3
* ^8 U, s# O8 v) p" j! E2.52        3.2        2.52
- y, y  D2 G1 h1 ?5 X+ z) B, l1 I# b2.75        3.1        2.3
3             3.25        2.29
2.5          3             2.5
2.7          3.2        2.3
$ w" [9 N& I0 Y8 [! M8 n2.9         3.35        2.2
8 \% l- Q) e8 I4 A" [: Y2.9        3.25        2.35
+ `/ i/ \  d, Q1 {% U: `; l3.1        3.25        2.25
$ S! @/ d' }1 h1 E! n2.75      3.2        2.3
0 v% u1 C4 r5 r* {$ t3            3.15        2.3
2 R, r/ T' J2 v) k9 X2.8         3.2        2.35
3.2        3.15        2
3           3.3        2.3
3.1        3.2        2.15
2.86      3.19        2.29
6 g! ]- h7 A6 P. A' W( V" G凯利差0.222542965        0.09976064        0.206466561
6 L, D$ I0 y$ o, ]/ M8 O所以首选1
3.富勒姆 0-0 伯明翰
3     1        0                 
2.3        3.2           2.62
* X$ Y1 T) [2 a0 X' Q2.1        3.36        3.05
2.25      3             2.88
2.37      3.25       2.87
+ x% n5 i1 k, V' v/ w% _6 Q+ Z/ ]2.2        3            2.9
2.25      3.25      2.75
2.3        3.2        2.8
- Z7 @! o) S( {, C* x5 `$ C2.35     3.25      2.9
$ t* G* ~( y" \+ `. I2.35      3.25     2.8
6 [) {' u. D3 |2.3        3.2        2.75
2.45      3.15     2.75
; t6 Z2 b0 W3 I; E+ I5 f6 h2.3        3.2        2.85
2.3        3.3        2.75
2.6        3.05      2.8
2.3        3.2        2.8
2.31      3.19     2.82
* n2 c! t" B1 K, s! m凯利差0.19659599        0.102501082        0.138495601
# ]& e3 M) o: p9 Q, d所以首选1
1 C' U6 h- u+ S0 u% D每个人计算凯利值的想法不一样，算得的数值也不一样。但不会差很多。
9 p7 m) M# \7 }5 _4 R! \

什么样的关系是了解的了

反正都是需要有这个关系

这个关系可以去了解下看看了啊。

那是有一定的关系的了

这些关系大家都能够理清楚吗

最后一个术语我是第一次听说啊

是可以在看这些是有什么关系了

这么看的话是有怎么样的关系

真的也都是有关系起来了的