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 4 ]6 @8 \+ q7 U0 Q; E' V
在上一篇文章中,我们介绍了新推出的 Polkadot/Kusama 平行链——Gear,它拥有最先进的智能合约引擎,还介绍了 Gear 的使命、主要功能和团队成员。
! a3 @* y# v* e" K现在,让我们深入了解 GEAR 突破性技术的关键优势。 : W. R7 ^2 U. H, v
摘要- ]# ~; Q* a! S+ I" u
Gear 关键的技术创新在于其新颖的跨合约通信方式。Gear 使用 Actor 通信模型和 WebAssembly VM,支持并行处理,并具有速度快、成本低的优势。 5 l7 n6 Y% p& W) u3 y1 m$ l$ L
事实证明, WebAssembly VM 比任何其他方案运行速度都要快。使用 WebAssembly 可以让 GEAR 的智能合约直接编译成机器码,运行速度媲美原生。更快的速度意味着更低的交易成本和更高的效率。 ; Y* }- n$ b- g
背景# k. D9 w0 K0 h- E3 @* b+ A0 ~
我们可以看一看基本原理和组成部件,通过了解背景知识,更好地了解 Gear 的技术。 , U a% c% c) Y+ \. ]3 v
同其他区块链系统一样,Gear 也维护分布式状态。运行时代码将被编译成 WebAssembly 并成为区块链存储状态的一部分。 * ~/ ]" x3 n+ u
存储状态包括以下部分: 6 j, W$ c0 x! _: k
程序和内存(包括程序代码和私有内存) 消息队列(网络的全局消息队列) 账户(网络账户及其余额) 程序和内存
- G, k, R u+ k @程序代码存储为不可变的 Wasm blob,每个程序都有固定数量的独立内存,这些内存在程序初始化时被预留,并在消息处理期间保持不变(所谓的静态区)。程序只能在自己的内存空间内读写,不能访问其他程序的内存空间。
3 a4 T9 |& g; n7 ~程序可以从 Gear 实例提供的内存池中分配到更多内存。程序以 64KB 为单位分配自身所需的内存。每个分配的内存块分散存储在分布式数据库后端,但在运行时中,Gear 节点构造连续的运行时内存,并允许程序在其上运行而无需重载。 7 f6 j, M3 f7 ]5 ?( r
消息队列
# v7 N" `) T7 G2 E& b/ LGear 实例持有一个全局消息队列。使用 Gear 节点,用户可以向特定程序发送包含一条或多条消息的交易。这些消息将填充消息队列。在区块构造过程中,消息将被移出队列并被路由到特定程序。 ' ~% w1 N. m" W, C2 X
账户$ @/ H, c6 `3 x4 L
对于公共网络,防御 DoS 攻击常常在交易处理时支付 gas/fee。Gear 提供了一个 Balance 模块,允许存储用户和程序余额,并支付交易费用。
" n L! X! R* e7 O# E& E1 o* S常规余额转移是在 Substrate 的 Balances 模块中进行的。余额在用户、程序和验证者帐户之间转移。 8 d9 `% h$ J6 ]( M, B+ B1 R! V
除了常规余额转移外,Gear 网络还定义了 gas balance 转移,用于奖励验证者节点的工作,并保护网络免受 DoS 攻击。
, B6 i6 g0 C5 g: w8 O, s5 x状态转换' C1 k' [% `% F
每个系统都遵循系统状态演化所依据的规则。当网络处理新的输入数据时,状态将根据状态转移规则前进。这些输入数据被打包在称为交易的原子粒度的信息中。 " u2 X# i: R/ X: U7 w! _
Gear 节点维护并同步包含所有新交易的交易池。当任何节点(验证者节点或者不是)接收到交易时,该节点将交易传播到所有连接的节点。8 X! [* k- R4 t! L! @ W- r4 Y
当 Gear 验证节点生成新块时,池中的一些(或所有)交易将合并到一个块中,网络将通过该块进行状态转换。上一个区块中未打包的交易将留在池中,直到生成下一个区块。
# d* ~5 b1 ~6 Y1 W" k7 j& ]+ f# n0 G. LGear 支持以下交易类型:# L9 e7 T6 ?5 ~6 ~' @
) h+ G. P/ ` h, Y* k5 W- u8 e: P6 ZActor 通信模型
" c: @! U9 ]9 k4 E并发系统的主要挑战之一是并发控制。它定义了不同程序之间正确的通信顺序,并协调共享资源的访问。潜在问题包括竞争条件、死锁和资源匮乏。- A8 F; v+ Z. \) A* `/ g
并发计算系统可分为两类通信模式:
6 m! T) C) I- P- w& F# c! ]( S5 h
9 N, @! Z i, ]; T7 z+ o8 t! C通常,消息传递并发比共享内存具有更好的性能。在消息传递系统中,每个进程的内存开销和任务切换开销更低。 0 |) i3 @3 J e! w# r- _+ r R
有很多数学理论可以用来理解消息传递系统,包括 Actor 模型。
, [ P) L3 w+ s4 Y' C8 H' ]& p对于进程间通信,Gear 使用 Actor 模型。Actor 模型越来越流行,通常作为先进的语言概念,现在许多新的编程语言都在使用它。Actor 模型的原理是程序从不共享任何状态,只是在彼此之间交换信息。 ' ]8 n6 }4 K& e" C5 @
虽然在一个通常的 Actor 模型中,消息顺序没有任何保证,但 Gear 额外保证了两个特定程序之间的消息顺序保持不变。 / N# Z k' H& {. N0 V/ P
使用 Actor 模型可以使我们在程序(智能合约)逻辑中实现基于 Actor 的并发性。这样我们就可以利用各种语言结构进行异步编程(例如,Rust 中的 Futures 和 async/await)。 . ^) R) ?( H' p( l
与类不同,actor 一次只允许一个任务访问其可变状态,这使得多个任务中的代码可以安全地与同一个 actor 实例交互。 + d1 ]2 W& |/ ~# N2 a8 W4 y0 Y
异步函数大大简化并发管理,但它们无法处理死锁或状态损坏的情况。为了避免死锁或状态损坏,异步函数应该避免调用可能阻塞其线程的函数。为了实现这一点,我们选择使用 await 表达式。 % s$ U8 C$ f3 W7 C- ?
目前,典型的智能合约代码中缺乏对 async/await 模式的支持,这给智能合约开发人员造成了很多问题。实际上,通过添加手工函数(在 Solidity 智能合约中),在智能合约程序流中实现更好的控制是可能的。但是合约中许多函数的问题在于,人们很容易混淆,应该在合约生命周期中的哪个阶段调用哪个函数。
/ F% D# S8 P) N6 F2 AGear 为程序提供通用的 async/await 语法。这大大简化开发和测试过程,降低智能合约开发中出错的可能性。如果程序逻辑需要,Gear API 还支持同步消息。 1 T4 o1 Z, s6 t: \7 D9 ~; p' }
内存并行性9 [% u- q$ |( i; _" }' Q( K0 k7 o
每个程序的独立内存空间允许在 Gear 节点上进行并行化消息处理。并行处理流的数量等于 CPU 内核数。每个流将处理用于一组已定义程序的消息。它与从其他程序或外部(用户交易)发送的消息有关。 $ @2 f% U! d% t3 p. y
Gear 引擎使用运行时定义的流的数量,这个数量等于验证者机器上的 CPU 内核数,将目标程序的总量除以流数,并为每个流创建一个消息池。 + X# i' E/ ?2 W( L
程序被分配到独立的流中,每条消息都出现在其目标程序的流中。因此,发往特定程序的所有消息都会出现在一个处理流中。
* o7 \) Z0 i# {在每个周期中,一个目标程序可以有多条消息,一个流将处理许多程序的消息。消息处理后,每个流的一组新消息将被添加到消息队列中,然后循环重复。消息处理过程中,生成的结果消息通常被发送到另一个地址(返回到原点或下一个程序)。
0 F' r8 r9 `+ ~0 Y/ FWebAssembly VM- l7 ]/ k5 S% v" ^
Gear 在底层使用 WebAssembly(简称 Wasm )。任何 Gear 程序都采用 WebAssembly 格式。WebAssembly 是用于部署程序的代码格式。在 Gear 上下文中,任何智能合约都是一个 WebAssembly 程序。 - O3 ^7 F2 n2 s. I2 R- k- i8 K
WebAssembly 具有以下优点:
8 {: M$ W, d5 [- E3 V
4 s+ r. a4 a4 a0 d8 bWebAssembly 能够成为一项引人注目的全球性行业技术有以下原因: 6 N# {/ D$ L) ?$ x
由该领域的所有主要竞争者合作设计和实施 设计和发布采用完整的数学和机器形式验证
5 N7 B l9 |5 M0 ^7 s请及时关注 Gear 的 GitHub,了解最新资讯! 2 Q) i& K5 v6 b
关于 GearFans$ P, Y! s/ |3 g
Gear 是波卡生态的计算组件,GearFans 是 Gear 爱好者社区。
. b/ G) {; [. G! B9 U$ }来源:金色财经 |
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