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自认为,我是一名勤奋、努力但却没有辉煌战绩的职业玩家,年收益仅能解决基本温饱,且面对着各种质疑、嘲讽及巨大的精神压力,即便如此,我依然坚定不移的在此条荆棘丛生的道路上,顽强走下去…
2 U" a( `; Y' G7 m) B4 p. f P3 p f. z4 C s
每一个能生存的职业玩家,都有一套自己的作战系统,因为是职业化,便须有准则,不能随心所欲,即使面对人性失控时,也依然要坚持自己的操盘方向。, C! |) {. x2 a/ Z
9 y5 y9 Y5 h' C) B5 v
正所谓“输赢同源”,冲动并不是导致我们大输的真正源头,因为冲动有时也会起死回生,当然对应的也会清袋。故真正导致我们时常清袋的罪魁祸首,是无时无刻不在发生且深不可测的振幅。. B- ]( Y V! p+ i8 v5 Y& L
! V4 P, c9 n; t1 n( Z8 S一套完整的作战系统,需经过数据的反复验证,摸清其风险与机遇。因为我们深知,在数理上绝无完美的破解之道,能将负收益有效的转化为正收益。而唯一我们能利用的,就是小数据样本中所产生的个体差异性。% n0 A' w, C9 ` V( ?
7 N/ K) _; a1 Y6 p大家都知道,传统概率实际上是一个统计平均值。比如经统计,人均住房面积为80平,实际上我只住了40平,隔壁土豪住120平;人均寿命70岁,实际我只活了60,隔壁老王活了80,在概率面前我“被平均”。而从最低值到最高值,显然也符合完美的倒三角统计理论。& f8 l3 D# n" y2 o
0 [$ h" [# ?% h- O; ^构建作战系统是一个需要认真对待的课题,接下来的贴中,我将就我的认识,详细与感兴趣的兄弟们探讨。而我的理论有可能颠覆你所有的认知,比如有人倡导将注意力专注于有效规避死穴,而我则认为死穴无论如何去转换,均会发生且如影随形,无法避免,所以采用勇敢面对,正确评估自己能承受的最大损失,从而将精力放在系统的机遇处,努力放大机遇。换句话说,要改变自己的缺点很难,不如去放大自己的优点更为容易,从而让优点去弥补自己的不足。
1 ^% m _1 |9 V+ l5 h8 I' G6 \* s5 R6 G4 Q' H$ E
此贴有点长,我会详细用理论与实际数据相结合的方式来简述清楚,有兴趣的兄弟可以关注下,没兴趣的兄弟就一笑而过。此贴当作是自己一个职业生涯的历程回顾,希望能对你有所启发,感谢! t2 N T5 t9 \; v. A/ ~
5 d+ a) N' D3 a* i3 y
●调整心态 A+ U3 L4 A/ L7 s1 a) L' T) A& `
- v% v/ G/ {- }: p/ U
我们常说心态很重要,其实,它重要的不是在下风期能否忍住魔性不冲动,遵守纪律去战胜人性,重要的是,我们用什么眼光去看待这个赌戏?* Z4 H: I7 v: Y# H& a8 [
2 Y3 m2 ]( T& ^- b, _$ m6 w
娱乐?职业?当作正行项目去风投?它在我们心中的份量,决定了我们用什么样的态度去对待。如果娱乐,我们没必要去研究,凭运气玩几把,输赢各安天命。如果职业,我们又愿意为此付出多大的心力?如果当风投,我们预期的收益率是多少?0 X& s$ H+ n f2 x) `6 C
+ ]5 O% l- g. i! p; [: p: F% S; \拉城有一百家乐团队,算上各种优惠,除去各种消费,去年收益接近800万,听起来是否觉得很多?如果总股本为1000万,我们是否依然觉得还行?接着再细算下来,每天也就是平均2-3万间,1000万,每天求2-3万,相当于1000元,平均每天求20-30元,一年下来赚够800元。+ e5 m& f( A& R' f
9 m9 y1 ]3 N0 \+ b. @0 W4 E当然,1000元年赚800元你会笑话,但1000万,年赚800万,你却会心生敬佩,收益率未变,只是数字放大而已,为何在我们心理认知上会产生如此大的差异?
/ f i3 M% R" v J" m
1 Q, a8 |" {# \我分析过许多现在依然生存的职业玩家,发现一个共同点,那便是,他们的收益率并不高,并非常人想像得那样神奇。长期生存下来的光鲜背后,藏着无数常人见不到的辛酸泪。" K; r7 C. I. y9 U8 k
% I9 C( V( B5 \
是进是退?是入天堂还是坠地狱?我们愿意为此付出多少?我们又希望收获几何?面对这一切,我们是否有了清晰、明了的答案。- \- p8 ^5 F" `9 N* Z
/ ?" }. K! n# x* I A
●认识振幅7 I7 B( H- @1 u# [1 K/ O; \
2 ^( d& y1 @+ ~
振幅深不见底,在理论上,没有最大,只有更大,无穷大,大得不敢想像。有人说,百家乐的排列最大为2^70次方,即一靴牌最多的手数,个人认为,不仅如此,进行了多少手牌,就有2的多少次排列,远远不止为70手,这个量是无穷大,大到我们彻底远离的那天为止。
$ c5 c4 W- W! u8 U' U4 |6 \7 N8 _$ v% R) g0 H
理论上的破解,只有两种模式:不断缆或高胜率。可惜在理论上无法做到真正的永不断缆,当然可以延长生存周期,比如过版的偏差系统,相当于18级直缆的生存期。1 h5 X" `( [5 Q$ ?
1 o- O+ r% S n8 x! M高胜率?更不可能,随着大数的推进,数据最终会完美的靠近理论值,不多不少。/ C9 A) [6 n7 ?) I" }8 N2 L0 x
. b" U8 M/ B5 p/ x
怎么办?打回归,振幅深不见底,打偏差,偏态却迟迟不来,似乎我们没有缝隙。
7 }; v9 H8 l* c1 I1 b) D. M
- {. j H3 S6 O/ z* [不,大多深入研究过的人,都深深明白一个道理,振幅的杀伤力是理论负收益的几十上百倍不等,似乎振荡值可以让我们深入研究一下。8 ^6 A8 C! M1 d" K& B7 U
+ h& t3 _% l! e$ J& H1 r. R
我们试着用数据来分析,理论振荡是如何发生的,它是否可以为我们所用?我们都知道,传统概率胜进与负追的概率,比如:
/ \* K+ h( k% \9 q
3 ~/ p3 r+ V. p负追直缆:2式\75%(4中3),3式\87.5%(8中7),6式\98.4375%(64中63)
' r' C9 Z9 H4 m0 x9 B) \胜进直缆:2式\25%(4中1),3式\12.5%(8中1),6式\1.5625%(64中1). F+ Z; W) ?# o( _" U: n( O b, P
# X+ M/ R& g: U' R! n: z9 `3 _
这是理论统计值,随着大数的推进,最终平均下来会完美的符合上述结果。但是在实际的小样本数据中,它们却在不断交替产生着巨大的振荡,极少完美的出现。
1 L5 v& ^7 m& q( A8 @% A) ^/ V) X% v
5 @- }) Y, u, u( Q' @比如,2式负追75%的理论概率值,可以轻易达到5次不断,而此时概率依然与胜进概率旗鼓相当,此话怎讲?很简单,连续不断,其概率相乘即可,那么就可得出其基本的振荡值。 R, U4 m; F2 d6 j
- d( h5 O, y" d9 q% [& I
负追直缆:2式\75%^5次方=23.73% 接近2式胜进成功的概率(5次)1 [' i. @, G& N/ V
3式\87.5%^16次方=11.8% 接近3式胜进成功的概率(16次)
% w- I9 N2 E! p8 G: t6 x& D" q 6式\98.4375^265次方=1.5401% 接近6式胜进成功的概率(265次)
4 x9 b8 N, w8 M3 F m" K+ q% S( B- q4 a1 l
这只是一次的胜进概率,如果连续成功,那么偏差振荡值将会再次以几何级递增,六式直缆265次不断,论坛上risol兄都曾实战经历过,这个在偏差群里有许多兄弟都曾见证过这一超长周期。
3 F- }7 I/ k3 E- C' w7 ^, t) [2 k6 i# L9 }" h
那么,我们在实战过程中,见到自己的系统,很长时间胜进不成功,或者说负追会连续失败,便不足为奇了。0 y. L, N. q! B" F) b- n5 O
) y* J* A/ k4 h( r9 }* x- P知道了振荡值的计算方式,我们在实战中如何去利用这一偏态特型呢?这将是下一贴中需要深入探讨的内容。 @/ m. c; D' A# J$ {
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我居然都看完了,说明写得很好。文章角度新颖,语言通俗易懂。 |
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