赔率、概率、凯利的关系 （转）

1，赔率和概率的关系，假设一场比赛的赔率为A B C,那么转换成概率应该是多少呢？。假设为p1 p2 p3,从最简单的关系着手，应该有p1 p2 p3==1。当然一个等式是不够的，那别的等式呢？因为开赔率的是大的公司所有有一定的稳定性，所以胜负平的赔付期望应该一致，即A×p1=B*p2=C*p3。根据2上面两个式子就可以计算概率了，得：
4 Z7 R' d( a0 S- g/ H: L6 b! l3 Z( g: mp1=B×C/(A×B B×C A×C )    p2=A×C/(A×B B×C A×C)     p3=A×B/(A×B B×C A×C)
/ T% `2 C1 p; |- e3 ]# X
2,概率计算完了，来说说凯利指数是怎么计算的，A,B,C赔率对应的凯利指数为A×平均胜概率，B×平均平概率，C×平均负概率，从公式来看，因为A、B、C的概率，所以计算出来的东西可以看作是期望赔付率。如果计算得出>1，那么就要引起我们的注意，因为如果开了这个结果意味着堵博公司承担了很大的风险。
- _2 F0 @4 J* G( M6 k% Y1 X
3，赔付率的计算，什么叫赔付率？其实从从一般意义上来说就是，博彩公司赔出的钱/总的收入的钱。赔付率是靠赔率来控制的。博彩公司开的赔率是很有讲究的，他能使受注比较平均，如果不平均可以通过升降赔率来调节，那怎么理解受注平均呢？这里可以计算一个稳定赔钱的数据，如果我能下注，我买B×C的A，A×B的C，A×C的B，这样的话无论开哪个结果我得到的钱都是A×B×C,而我付出的钱为A×B B×C A×C，其实到这里可以看出两者相除就是赔付率，它不可能>1，大于1意味着堵博公司赔钱。

4，既然如此，能不能找到赔付率>1而我们稳定赚钱的方法呢？很多人说不可能，其实这样的场次我见过很多，原因在那里呢？就是因为堵博公司对一场比赛的看法偏差过大，导致开出的赔率差异很大，那么，如果我们都挑最大的下注，按B×C的A，A×B的C，A×C的B的比例，这样可能赔付>1,而我们就有稳定的收益了。举个例子：
公司\对阵               3               1               0                            门兴 1-1 美因兹                 
0 p3 W1 G8 J0 u7 k' N威廉.希尔               1.7            3.4           4.2
+ \; L' }% |% z- x. p" x. |; ySSP                        1.84          3.41        3.78
立博                        1.73          3.4          4.00
& m, t$ H) Z8 B% F7 g# bBet365                   1.72          3.5          4.00
Interwetten            1.75          3.2          4
0 q: L, N: X9 p6 y1 _$ T/ M+ uSNAI                       1.67          3.2          5
5 T/ V- `  c1 W/ lBetandWin             1.7           3.45        4.45
Centrebet                1.67        3.3           5.15
6 g/ `# t$ P: U伟德国际                  1.65        3.4           4.35
易胜博                      1.67        3.5           4.33
Unibet                      1.7           3.45        5
Eurobet                    1.67        3.45        4.75
$ i) Y7 A1 @8 E3 o4 }澳门彩票                  1.6           3.3           6
8 n5 n" i( I9 S& l) c0 t# ~- |. _" `Expekt                      1.65        3.7            4.85
5 n& v* [) J3 y0 uPlayit                         1.7          3.45         4.45
. Y4 `+ h! p) ^2 q; \  N8 k$ q平均值                       1.69       3.41         4.55
' l( s5 b' o* imax                            1.84       3.7           6
这时依据最大值算得的赔付率为1.02也就是说我们有了2%的稳定收益，别小看这2%，只要每个周末能找到一场，一年后1.02的42次方应该也是个不小的数字了。
" P2 s, K2 e/ I, ?
5，谈谈凯利指数的应用，本人觉得没有数据统计就没有发言。凯利是研究堵博公司收益差别的指标。一般有横向和纵向的比较。横向就是看胜负平凯利和赔付率的关系。如果差别不大在0.05以内基本也没有什么规律可寻，这说明堵博公司有5%以上的稳定收益。纵向看就是指max-min,我觉得这时一般应该将赔率分类，不然也看不出规律，将233，232，332的赔率分为一类，赔率5的分一类，从第一类来看实力接近，如果双选要补1还是走两头，这时凯利就发挥作用了，一般来说选择凯利最小的2个，正确应该能对80%左右。当然我还没有做好全部研究，暂时没有什么发言权。但是从上期05028期的2场平，凯利发挥了很大的作用！
. z; K9 c) X* X) m4 j& k: a) q5.米德尔 0-0 利物浦   
3      1         0              
2.75        3.1        2.3
2.52        3.2        2.52
2.75        3.1        2.3
3             3.25        2.29
5 R2 {. D5 j' x& C' y; V2.5          3             2.5
0 f6 v4 \- B# Z! u6 D/ U# ^3 N! P6 Q2.7          3.2        2.3
0 \4 G6 t9 V7 _  O2.9         3.35        2.2
8 |& R4 H8 Q* |4 t4 d' c$ t2.9        3.25        2.35
) V2 a4 b, C' m5 H3.1        3.25        2.25
2.75      3.2        2.3
& K* @: U8 P+ I3 d3            3.15        2.3
2.8         3.2        2.35
0 p  ^. \+ E! O3.2        3.15        2
( ~4 v: \1 \9 g; s& C" K: O+ f3           3.3        2.3
3.1        3.2        2.15
2.86      3.19        2.29
凯利差0.222542965        0.09976064        0.206466561
所以首选1
1 D2 L$ b4 c6 C! k/ _3 s: w- I' e3.富勒姆 0-0 伯明翰
$ R) K, ^( S  P1 A( Y8 [; S# V3     1        0                 
2.3        3.2           2.62
2.1        3.36        3.05
2.25      3             2.88
6 }0 I5 a$ X/ i2.37      3.25       2.87
2.2        3            2.9
6 C  P" E1 G: p% r2.25      3.25      2.75
( d- Z0 I' K$ c9 A  q" K2.3        3.2        2.8
: d& Y( ?& W1 K: M5 M* m2.35     3.25      2.9
2.35      3.25     2.8
4 ~- n  t8 p3 Q: `0 x0 p, w2.3        3.2        2.75
6 j, I$ P' j& W5 B. B) Z" R6 |2.45      3.15     2.75
' J% z9 Z+ Z" E% q9 U/ x- B2.3        3.2        2.85
; v. ]0 q  N  O1 z2.3        3.3        2.75
# Z% G1 y0 q' y# j( n. h2.6        3.05      2.8
2.3        3.2        2.8
+ N0 A2 M  ^( z) Y7 W) \2.31      3.19     2.82
凯利差0.19659599        0.102501082        0.138495601
2 W1 R( d/ Y/ W# ~" a1 w所以首选1
每个人计算凯利值的想法不一样，算得的数值也不一样。但不会差很多。

什么样的关系是了解的了

反正都是需要有这个关系

这个关系可以去了解下看看了啊。

那是有一定的关系的了

这些关系大家都能够理清楚吗

最后一个术语我是第一次听说啊

是可以在看这些是有什么关系了

这么看的话是有怎么样的关系

真的也都是有关系起来了的