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引言 . e& p5 u$ K: Y, B; ~" l. [

% w$ q& ?2 }* X% H0 E在日常生活中的许多场合,像生意的投资、决策的推行等,我们往往无法事先确知其结果,但对其成败的机会,则往往可事先估计出。这种成败的机会,也即是我们通常所说的事情成败的机率,然而使事情成功的方法不一,所以如何选用一个方法,使其成功的机率最大,是一个很值得研究的问题。本文拟就此类问题中之某型问题作一探讨。为叙述方便,作者特考虑下面的数学模型,实际生活中的模型当较此复杂得多。不过笔者为文之目的,不单是提出一个结果供读者参考,而是希望能藉着本文介绍一些简单而又实用的数学方法,让读者能一窥这些方法在这类问题中是如何被使用的。
% b8 S$ O7 G, S: n9 H5 k
( e, H) s9 t% ~问题
+ a% g: n' L1 ^0 h: W7 a. E$ x5 p; {+ Z0 a
& b7 s6 \/ ~* G
有某甲持 c 元,拟与持 m 元的庄家赛局,并明定每局所下赌注至少为 1 元。设在每局中,某甲赢的机率恆为一常数 p (0<p<1)。并且我们假设只要某甲或庄家输尽,整个赛局即结束。那么某甲应如何在每局中下注,才会使他赢得庄家所有资本的机率达到最大值呢?
' M: e& k' N5 Z9 ^
! v" q# W# s- d& k4 B% S$ x当然,我们假设下注的金额是合理的,比如说若某甲现已有 8 元,而庄家只有 2 元时,那么某甲最多只能下注2元。 " v. O. X. F/ [5 |; u7 y2 y

6 r+ h  n8 h/ w# |% d0 G; f* W9 V本文
& x2 }: Y3 L# u3 X/ ~8 Y, G0 j
5 O3 H  J$ C. I# C- x% n
8 `3 P  ~8 X! u) _8 M4 S: i问题的叙述虽很简单,但细思之下,却发现其并不很简单。这道理不难明白,因为可下注的方法实在太多了,要一一比较是不可能的。 3 C/ V2 ^# {) J( C$ D( b+ C

7 n* I, u$ B4 s为了要克服上面所说的困难,数学家首先考虑几种比较可能为人们採用的方法,这些方法所以较常採用,泰半是由于直觉上认为它们可被採行。当然,直觉的认定往往是不可靠的,所以最好能有理论支持。下面就介绍三种可能的方法,并比较其优劣。
- R, ]0 K* G1 v. {- a/ d
% n/ r5 n9 d; J- K2 O* D# p8 m6 w3 G$ ~# T2 d) j# l% _* }
方法一、每次甲均下赌注 1 元。(显然,这样的下注法最保守,我们称之为保守型下注法。) ( |/ ~1 w0 C! c3 Q2 R2 t
方法二、首先甲下 1 元赌注。若他赢了,则下次仍下 1 元;若输了,则将赌注加倍,依此类推。换言之,往后只要一赢,他就下 1 元,否则就把下注金额加倍。当然,我们假设所下金额是合理的。(显然持这种下法的理由是因为只要一赢,那么非但所有输的金额即全捞回来,并且反多赢 1 元,我们姑且称之为输不起型下注法。) 6 G# A# ?3 z0 Z: U9 C2 I  x' ~  o) @. T
方法三、只要许可,甲就将所有赌本下注,因此只要一轮,某甲就血本无归。(显然这种方法是最大胆的,我们就称之为极端型下注法。)
+ O4 \6 V$ u" d" F你会採用哪种方法呢?能说个道理出来吗?事实上,答案并不简单,它跟 p 究竟大于、等于或小于 1/2 有关,也即跟你是否比庄家强有关。我们就举 c=2 的例子来说明。为方便计,我们以「+」表甲赢,以「-」表甲输,并以+、-所形成之中列表示甲在整赛局输赢的顺序。
' @& g- Z/ O; v% P4 @
; P1 R. {8 C1 t  M8 y首先我们考虑保守型下注法,此时只有在下列诸场合,甲才会赢(即庄家赌本输光)。 / {( Z* @4 ^( M( o$ V, b2 W

. ~+ r' `# O# V) e++,
  \0 A& s# S( N$ C0 Y+-++,-+++,
; e6 j: ]( U' c# u8 F- C, C& e+-+-++,+-+++,-++-++,-+-+++,
/ M- G( J! z% @                                                                                                。 * l7 @/ K: V' p0 }! N" v/ o
在第一列 ++ 中,甲连赢两次,此次机率为 。在第二列中,甲赢了三次,输了一次,并且有两种可能性,所以其机率为 (q 为输的机率,故 p+q=1)。依此推导可得在第 n 列中,甲赢了 n+1 次,而输了 n-1 次,并且有 2n-1 种可能性,所以其机率为 2n-1pn+1qn-1。因此可得在整个赛局中,甲赢的机率为
, r% \( f# B. g8 `8 O2 N8 F+ v- a2 h9 @' |/ O( S, x

! q7 f0 v. G$ V# x# L
. ~% Z0 o9 ~) `; x; P) A1 ^
6 i& d5 ?7 l* ^. p4 x' t. n- d& E4 g6 F7 _
) [3 S2 t" t; s+ j* E1 L& A

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. u1 k" w! f6 C& y6 g) g! c0 i& i5 v
现在让我们考虑输不起型下注法。此时只有在下列诸场合,甲才会赢。
0 K: L( R5 K4 m) t2 F; A' P$ ~1 p' @% {8 I+ E
++,+-+,
% W: `" d0 e# ^; U4 s. C-+++,-++-+,(注意:甲第二次仅能下注 1 元)
( I$ k9 y# {- h  |4 ?9 J$ y. P6 m-+-+++,-+-++-+, 7 L2 E# O# j/ A% q# w
                                 4 n( l/ F0 c+ M0 s  f1 X% A* |/ q
, , * \7 I' j; f9 p6 ^+ y' x
                                                                                。
& W1 W1 ]3 a8 g6 e% S$ g
' }) z% A" w, q. _* C仿上之计算,可得此时甲赢的机率为 8 I$ n8 K  H) N# r3 U

6 w. m; s3 k) p0 b3 \3 ^2 g" l' D0 i0 m' k; v* a

# L& Q+ E0 Y4 T; k
) c6 q3 P% H4 g5 k' g* Y# R4 G7 p) ^3 E( x# C6 Q

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: O" r% h& E. Q3 ?# a0 `' ?4 u* c0 S/ N* `9 I- [
最后设某甲採极端法,则甲第一次即下注2元,因此一次就决定了输赢,所以甲赢的机率为 p 。
- J7 J8 \% n$ b
- x2 J& h, L1 B2 K1 v! r现在我们再回到原问题:究竟在这三种方法中,以那种方法最好?由于相对应赢的机率公式已求得,所以我们只需将 p 值代入,进而比较其大小即可,举例来说,当  时,三者之值皆为 ;而当  时,三者之值依序为 、、;至于当  时,则其值依序为 、、。这些数值告诉我们,当  时,三种下注法没影响甲赢的机会;当  时,则以保守法较好;当  时,却以极端法最佳,保守法最差。
+ @5 I8 n$ @- w7 j  ?) ^- b' ?4 h& ~" I! A; N
这些结论,是不是有些出你意料呢?其实问题还没全部解决,迄今我们仅就保守、输不起、极端三型来作比较。是否尚有其他型的下注法会使得答案更好?还有,我们仅就特例来考虑,在一般的情形下,答案又是怎样呢? # G9 V, B0 ^* p

& E5 P4 t& h* w9 g# t! U现在,先把最一般性的结果写在下面,其中  代表当甲有 i 元时会赢的机率。
! a, q6 Q0 O8 w4 G: R0 i6 x3 o. k; ?: _
& D7 k0 Q" h1 t4 ]1 x
情况一:  
8 K* s  K6 g3 L4 t5 V此时不论甲如何下注, 恒等于 c/(m+c)。
( y( a" ?8 p8 J2 {# G6 Y' j
: G7 j4 N! ^2 s: `- L0 A2 f情况二:  
( u  ~- d# b$ W& }此时不论甲如何下注, ,而右端为保守型下注法赢的机率。因此,在此情况以保守型的下注法为最稳当。另一方面,极端下注法的赢面最低。 & m" E2 c" k9 j

% X5 z* u! V% \. c) J+ d* \. @* r情况三:
) |) S$ ~8 Q, H5 V) Q  k3 v' L此时以极端法最佳,保守法最差。同样地,保守型下注法赢的机率为 。
. j  S9 m4 r. L8 w4 ~/ u3 n4 e: `5 X3 d; M/ |9 p" ]! R
现在我们就来研究,为什么会有这个结论!这用到了一些数学工具,不过对其中较复杂的部分,因顾及本文的可读性,笔者只很扼要的叙述一下。 ; Z) |$ u! p! X4 X

( E% U) `. ^1 I$ X由于在上面的结论里,保守法处于一个居中的地位,所以我们先就此法进行讨论,然后再进一步研究整个问题。
, O; C* C1 v& p# C+ d
4 ^3 M, C6 F! w如同以前, 代表当甲所拥有的资本达 i 元时,他会赢的机率。由于甲及庄家的总资本额为 m+c 元,所以 i 之可能值为 i = 0, 1, …, m + c。显然地,,,而  为我们最早所想求得之机率。
3 r& m5 H# R) m3 [6 P
1 r8 m; E( [; H. p4 _) D& u+ q+ ?4 a- D5 k+ F3 U
情况一:  ! u. B  N/ `4 _1 f
假定某甲现有 i 元,那么有  的机会,他的资本会成为 i+1 或 i-1 元。因此
0 K) v/ x( Y7 R9 G+ y
: p9 e. }: l, z4 y9 c% W3 X& V0 ]) \0 {6 N  x# n7 I1 |- g  v: T
+ A% R5 a6 a# n
' d9 e8 [' Z, g% D! [. I% i
: D$ x8 V# @) E% {8 z
# |2 h& _3 t& Q# L
这样的函数 ν,在数学上是一个线性函数,因此解的通式为 。由于,、,得 a=0、 。因此 ,亦即甲的赢面为 c/(m+c)。 4 e9 T8 c" q4 E# H6 K
6 G- r/ I" J6 S9 Q3 l0 n
情况二:  . X! o1 s+ n2 E2 c
令 q=1-p。此时对 ν 我们有方程式
, l( n+ h. J5 u5 c) j( [) e/ Y8 E( L1 I9 }: J7 s  r: D# y

& n% t) W, S! w3 ^/ T4 h3 G6 g) d
7 g$ Q: {( }. |3 n. d. ]7 U
0 G6 b: S) M+ n& [! A3 F4 y+ d4 F+ `% c' X3 h* k
0 \3 t+ q! p4 p3 b: J# H
这样的一组方程式,在数学上称作是差分方程式。它也有一个求解的一般方法,但其道理较深。为此之故,我们特採用下面的方法。
5 N( @/ E2 ~  A/ r利用p+q=1,上组方程式可改写为
5 p- s( e# @. N- o' k! f7 y
+ B* o2 X; ^8 W# v/ C0 l' [
  K2 T( {& e/ V
: C3 h/ M. X  r# q0 e; K0 I4 t$ Z. k8 C0 F% K, c* m  d; E

% {  d  a8 O7 d: M9 f8 O6 b& t9 M" N1 C; W7 X. v
两边相加,并利用 、,得
0 S3 u$ F# d( O% @, r6 r2 D: i6 C6 H
: G7 O: ?9 P7 i- Z  b4 ?7 r) B; o, L
1 }, ^4 L/ k* q, y$ ]+ U# z$ D) b& m
# X& Y; W7 t: f, y! D$ `) Q& C8 U1 u
' b' |- _% j5 ]! k+ C/ r. D

0 |' P8 i, P$ f3 g9 e若取前 c 项相加,则得 ( j+ U; d6 v' P* v
. g; }! m( g8 V2 Z! d! G2 |
, n3 Z0 U1 |3 }% l  y( T" W

, O" u( i- v* B: T: U" y: D2 w, W$ s, }

$ w8 G% N) `" T$ u3 p1 R. e5 S) K" t! H6 H1 k! F
情况三:  1 {- X/ S/ w0 e0 U. P
仿二之解法,可求得 " H/ y# Y; `, B: E* F
7 R# B6 s1 T4 p! Z9 Q" W% ]7 u
# ?" H2 A  B% r$ m! M

# z* D+ t# Q( b- {8 \* N, ^1 V" r: O

1 M% J+ p+ N! V9 N( H
: o* Z/ y5 g3 z/ F3 q$ M8 Q: X
3 K" Q$ k$ C$ E9 @  j4 D* l4 U保守法的  已求得,现在我们来研究为什么在情况二时,以保守下注法的  为最大;而在情况三时,反以保守下注法的  为最小;同时另一方面,在情况二时,则无论何种下注法, 皆一样。 3 Y8 p# a" m) z! X3 e9 ?' b* k# v
7 j  Z$ K8 y& Z. d
首先我们引进一个定理。令 Sn 代表在第 n 次赛局时,甲所拥有之资本额,因此 Sn 是一个随机变数。我们并设 S0=c,即原资本。令 N 表结束赛局所需之时间,因此 SN=0 或 c+m。我们并以 E 表期望值。
9 O& Z& A5 u, g5 Z: T" C0 H% w# s. \, f- W

* J, ^3 X/ V  u* l- y% O定理:
( d& ?5 h0 v3 g0 v/ U/ i0 c2 C设 f 为一定义于 Sn 上之有界函数。若在 Sn 之条件下,f(Sn+1) 之期望值 E[f(Sn+1)] = f(Sn),则 E[f(SN)] = f(S0) = f(c)。若将「=」改为「」,则结论亦真。
2 J1 ~* S- T8 N5 ~此定理在机率学上,即着名的选择样本定理 (optional sampling theorem),它的证明已超过本刊程度,所以略去不证,但它的直观意义却不难了解。就拿「=」的情形来说,其实是说若你的第 n+1 次赛局,平均而言并不能改变在第 n 次赛局时 f 之值,则当整个赛局结束时,f 的平均值也与原先值一样。另一方面,若在「」的情况,亦即你的第 n+1 次赛局平均而言会改进 f 先前之值,则当赛局结束时,f 的平均值也曾比原先值为佳。
- {( |/ g7 }* n8 _8 m5 v  F" W9 L+ u) w
现在我们就拿这定理来证明先前我们所下之结论。
& o% A( r# C" z  V) k2 m
; P+ i& z1 i6 C. P8 i首先,我们考虑情况一。此时取 f(Sn)=Sn,则不论对何种下注法,因胜负机会均等, ,所以若给定 Sn,则 ESn+1 = Sn。因此由上定理知 ESN = c。但  = ,所以知不论以何种方法, 。
0 u' `2 Y/ m$ R) `1 k: a: v2 z* I" C) t6 B2 u  G4 C
至于在情况二或三时,我们取 。此时若给定 Sn,则 4 |9 @% f2 b- ~3 [
3 ^5 t% X" t3 s) N! w

; S9 \: D* o' T( w. j, q% S9 X2 V9 L: j  B. Z3 g

5 e% h" v) V- u1 ~
( g) [3 ?- v6 i$ j  f' q1 E+ V* V+ Z. _3 p1 G5 o
1 P+ q8 w1 S- U" j, q7 T/ y
) ?$ _$ Z1 `  r: u( @5 E: v. p* a
其中  为所下注之金额。利用 # _, t0 I; H" G6 h

9 l  ~+ @0 X' n8 {/ _2 D6 m4 D+ [' c3 V9 ^

+ Z8 U$ F% M$ e* M4 f+ i6 M( c- P0 O" F6 T6 i

! d" w; J4 B$ [& B' q& N
; V7 q$ J) @- d& E, z! e: Y
& u% @! M. a) ]/ s, }- @( A% U3 T  P/ |+ S
可得不论以何种下注法下注,若给定 Sn,则 。所以由定理知 。但
" f; T8 k1 T! d7 ^5 h! e8 g! w5 U+ @6 n8 c* r' o: {$ j: C$ R, `

( O9 z$ X! M# S* l7 D
7 L' p" i0 X# ~1 O: f- d% {2 T' g; K4 j3 w2 y/ S. H" G( b

3 V; _  Q0 n% M. E9 B: M( d7 n  o8 ?
* E+ v! F9 t0 I( s0 t, }3 ]) O
0 P  U4 ~6 W* `: ^0 b- C) u
因此可得在情况二, 时, 2 V, r' C7 S4 z- U8 U

4 W* e) D. i% p* G* F. n4 @; w  r; _
; o& @2 S' a& z& R1 Z2 X  N
! ?2 z1 S) _! O! O
2 J7 ]9 W. @: n' X- F* B
' L5 ~( V, R+ N: N% h. x& {0 ?0 J
; K1 p( l" b8 X( o

, s% N) R1 J) `9 Q5 W而在情况三, 时,
4 x3 L# Y% w+ |9 I' Y5 {( b+ `3 _9 N2 a8 M9 R
1 p+ M* Y* V) E; [# B3 B( R3 }
4 Z8 ~8 d  X* [. a* V  Y! i2 {
" O1 `  |" }$ `$ M6 `5 w( {
( U6 m4 `9 ^, J& _, ?9 v

% Z* Z& ?' E  e. O. o4 M" N" ]8 ?" g0 z  Q% O+ K% H5 [3 O: E
8 ?- `/ J% [: m  T4 j/ D
但  为採用保守下注法时赢的机率,所以知在情况二时,以保守法的  为最大;但在情况三时,却以保守法的  为最小。
9 D- M9 o1 |0 K8 [- a+ x& f$ a" `' p1 j  v3 Z5 z) a
至于为什么在情况二时,以极端法的赢面为最低;但在情况三时,却以极端法的赢面为最大。这其中又牵涉到更深的理论,只好从略了。
$ w' N* t, H- Z) X6 Z
8 r! Z2 ]% R! b; B2 ~+ `" W' q( o# o附录 7 Z( z/ N" }3 a) S+ @0 Y0 ^3 T
5 Q8 q  Y; p8 V

* a! [6 {, y2 P) [在本文中,我们仅讨论如何使甲赢的机会为最大。但亦有一些其它有趣的问题,比如说,我们或者也想知道欲使整个赛局结束所需的时间的平均值 T(亦即期望值)。关于这个问题,我们有如下的答案:保守下注法的 T 为最大,其值当  时为 T=cm,当  时为
6 ^2 s  |" d0 @4 s
% j. E6 }; x' q. L2 d4 Y7 B- v, _$ N3 L$ j

: e! i% ?! _# c; y, o% }+ L- U5 N. U0 @7 J! b7 o" f
( z$ b7 F6 m( S

  g; I7 J0 C. ^+ ?
9 ?' e0 Q5 ~3 D7 H* Z5 K5 g/ a. d* P  K9 C/ [  S
另一方面,极端下注法的 T 为最小(但无统一公式)。至于其推导过程,与正文中所用的方法类似,只是演算步骤复杂多了,所以从略。
avatar
太长篇了,而且非常的深奥,希望有玩家能看的明白。
avatar
3#
好文章,学习了.
avatar
4#
又来看了,还是没有看明白,不知楼主有没有看懂了.
avatar
5#
主题回复处广告图案-天策传媒
我也来学习下
avatar
6#
太深奥了!!!!!!!!!!
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