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赌徒只想永远沉浸在自己设定的幻境之中,而这种制造幻境的驱动力被引向了另一个方向,这个方向的归宿就是倾家荡产。3 m$ `' O" _  _: T1 V

0 ^6 q2 q8 m" \* i; B( l10月4日,币圈“世纪审判”拉开帷幕,犯下“美国史上最大金融诈骗案之一”的昔日币圈大佬Sam Bankman-Fried(SBF)迎来了决定他命运的最终审判。3 _8 [' t+ Q1 c3 n" l& w
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就在SBF出庭的第一天,10月3日,《大空头》的作者,著名商业作家Michael Lewis关于SBF的新书《Going Infinite:The Rise and Fall of a New Tycoon》(《走向无限》)也正式上市。
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% H. z+ K2 m2 @! x+ W# R在这本书中,Lewis采访了曾与SBF有过接触的同学、同事以及亲友,在听闻SBF的事迹之时,Lewis意识到,赌徒心理早已根植于SBF的内心,从顶级富豪到资产一夜清零的结局或许早已注定。
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Jane Street的实习期赌局
! I1 b0 {7 c; c* T/ i书中描述了这样一件事,SBF曾经的老东家Jane Street希望能在交易员们的实习期教会他们如何下注思考,因此鼓励实习生互相对赌,赌的内容可以是他任何他们能想到的东西——哪支球队会赢?哪些实习生会获得全职工作机会?等等,但为了防止灾难发生,有一条规定——实习生一天的损失不能超过100美元。1 g# ?0 {" Y3 c" |2 H! s: f
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一天清晨,书中称为“Asher Mellman”的实习生提出要与SBF打赌,赌的内容就是实习生当天损失的最大金额。# A' E8 M+ m% D, q: ?0 \

$ b' U" y& L4 x. F双方以65美元为打赌金额:如果任何实习生当天损失超过 65 美元,Asher将向SBF支付该实习生超过65美元的损失;如果没有人损失超过65美元,那么SBF将向Asher支付65美元与最大损失之间的差额。
$ \4 ?4 i1 m" g% i  L$ f+ }* W
$ M$ _( z  x. ^( k) {也就是说,如果实习生损失达到了100美元,SBF将得到35美元,而如果实习生最多损失50美元,SBF则会向Asher支付15美元。
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当然有一种情况,SBF可以选择自己输掉 100 美元,这样就可以轻松赢得这场赌局,但这对他来说这并不是最佳选择,作为有赌徒天性的SBF进行了一场在他自己看了相当“聪明“的交易。
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1 Q; J8 Q0 K7 n6 e7 x3 Q在和Asher定好赌局后,SBF立即向房间里的其他实习生喊道:谁想和我来一场赌注为98美元的掷硬币的赌局?谁愿意为了98美元和我一起掷硬币,我就给谁一美元!
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7 K  Q2 e/ }' Z' b% R书中写道,那时Jane street的实习生都沉迷于期望值为正的赌局,几位实习生响应了SBF:
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$ ?+ a/ r* b+ o0 t! I掷硬币本身是一个五五开的命题,因此接受SBF赌局的人的期望值为1美元:(0.5 × 98 美元)-(0.5 × 98 美元)+ 1 美元 = 1 美元。
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6 z5 R8 h! {% o( o4 [3 C而SBF在这场赌局中的期望值更高,首先无论SBF的输赢, Asher必须向他支付 33 美元(98 美元-65 美元)。如果 SBF在掷硬币赌局中获胜,他将获得 98 美元(赢得抛硬币),再加上 33 美元(来自Asher),减去 1 美元(他向实习生支付了抛硬币的额外费用),净收益为 130 美元。
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如果SBF输了,他会损失98美元(抛硬币)加上1美元(付款),但会拿回33美元(Asher给的),净损失为66美元。
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" C! D; j. k2 c' `+ b4 d/ h书中分析称,这场赌局对SBF来说是期望值非常高:SBF有50/50的机会赢得130美元或仅损失66美元。在这场赌局,受伤的或许只有Asher,只有他的期望值为负,无论SBF和另一位实习生的赌局是什么情况,Asher都输了。
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' }% ^7 G& ]) ^  t赌局开始了,在第一场价值98美元的赌局中,SBF成功押中了硬币的正反面,将赌注提高到 99 美元,并赢得第二次押注,他再次将赌注提高到了99.5美元,第三场赌局中,SBF还是赢了。第四场赌局中,SBF将赌注提高到 99.75 美元,然后他输了。
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在Lewis的采访中,当时在Jane Street的实习生们都对SBF不顾Asher的感觉,一次又一次“羞辱”Asher感到厌恶。
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1 H& D2 }, \* E& Q5 x9 s% U原创2023-10-11 16:00·华尔街见闻. Q$ k  R8 }9 M' |
赌徒只想永远沉浸在自己设定的幻境之中,而这种制造幻境的驱动力被引向了另一个方向,这个方向的归宿就是倾家荡产。
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4 p4 T* v7 O$ ]* ~# l% P& ]8 L4 F10月4日,币圈“世纪审判”拉开帷幕,犯下“美国史上最大金融诈骗案之一”的昔日币圈大佬Sam Bankman-Fried(SBF)迎来了决定他命运的最终审判。
" [+ e# ?) E% ^' o$ o" A' m1 x  D) P
2 w$ ^' |( t! g7 y就在SBF出庭的第一天,10月3日,《大空头》的作者,著名商业作家Michael Lewis关于SBF的新书《Going Infinite:The Rise and Fall of a New Tycoon》(《走向无限》)也正式上市。1 V. A! S4 c; i' x
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在这本书中,Lewis采访了曾与SBF有过接触的同学、同事以及亲友,在听闻SBF的事迹之时,Lewis意识到,赌徒心理早已根植于SBF的内心,从顶级富豪到资产一夜清零的结局或许早已注定。
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Jane Street的实习期赌局1 Z+ _+ L! K# h; b; }
书中描述了这样一件事,SBF曾经的老东家Jane Street希望能在交易员们的实习期教会他们如何下注思考,因此鼓励实习生互相对赌,赌的内容可以是他任何他们能想到的东西——哪支球队会赢?哪些实习生会获得全职工作机会?等等,但为了防止灾难发生,有一条规定——实习生一天的损失不能超过100美元。8 `6 P: D% J* B8 c' V

. F8 a, Q4 P2 v7 K一天清晨,书中称为“Asher Mellman”的实习生提出要与SBF打赌,赌的内容就是实习生当天损失的最大金额。1 a0 p; I/ r9 g* t
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双方以65美元为打赌金额:如果任何实习生当天损失超过 65 美元,Asher将向SBF支付该实习生超过65美元的损失;如果没有人损失超过65美元,那么SBF将向Asher支付65美元与最大损失之间的差额。
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也就是说,如果实习生损失达到了100美元,SBF将得到35美元,而如果实习生最多损失50美元,SBF则会向Asher支付15美元。/ s0 N+ h% R5 T* m% C) {
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当然有一种情况,SBF可以选择自己输掉 100 美元,这样就可以轻松赢得这场赌局,但这对他来说这并不是最佳选择,作为有赌徒天性的SBF进行了一场在他自己看了相当“聪明“的交易。; `  g& d- ^1 z# w" t
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在和Asher定好赌局后,SBF立即向房间里的其他实习生喊道:谁想和我来一场赌注为98美元的掷硬币的赌局?谁愿意为了98美元和我一起掷硬币,我就给谁一美元!$ t  t" g% c/ o2 p. i3 O: s

! D* O& l# g% U+ J书中写道,那时Jane street的实习生都沉迷于期望值为正的赌局,几位实习生响应了SBF:
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2 Z+ ?7 q1 U( D7 j7 s/ ]( o( L, l% S. i掷硬币本身是一个五五开的命题,因此接受SBF赌局的人的期望值为1美元:(0.5 × 98 美元)-(0.5 × 98 美元)+ 1 美元 = 1 美元。
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: @; z& G# U: a7 z8 Y而SBF在这场赌局中的期望值更高,首先无论SBF的输赢, Asher必须向他支付 33 美元(98 美元-65 美元)。如果 SBF在掷硬币赌局中获胜,他将获得 98 美元(赢得抛硬币),再加上 33 美元(来自Asher),减去 1 美元(他向实习生支付了抛硬币的额外费用),净收益为 130 美元。$ w) Q% f, ], r0 x; f- g7 d

' a6 G" z5 n) n& L4 Q2 y% B  _如果SBF输了,他会损失98美元(抛硬币)加上1美元(付款),但会拿回33美元(Asher给的),净损失为66美元。
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3 U+ ~, r7 d8 P9 f书中分析称,这场赌局对SBF来说是期望值非常高:SBF有50/50的机会赢得130美元或仅损失66美元。在这场赌局,受伤的或许只有Asher,只有他的期望值为负,无论SBF和另一位实习生的赌局是什么情况,Asher都输了。
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: A; ]$ j" I1 f" X' f9 P, @; K$ g: q赌局开始了,在第一场价值98美元的赌局中,SBF成功押中了硬币的正反面,将赌注提高到 99 美元,并赢得第二次押注,他再次将赌注提高到了99.5美元,第三场赌局中,SBF还是赢了。第四场赌局中,SBF将赌注提高到 99.75 美元,然后他输了。
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在Lewis的采访中,当时在Jane Street的实习生们都对SBF不顾Asher的感觉,一次又一次“羞辱”Asher感到厌恶。
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但其实在这场赌局中,Asher并非全无胜算,当SBF问出,谁愿意和我展开一场值98美元的掷硬币赌局,我就给谁1美元时,Asher应该回答:我愿意,如果事情朝这样的方向发展,那一切发展都会不同。( W1 @0 W& o8 B! x  G  F: a8 n
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虽然,此刻仍然是SBF的期望值更高,但Asher仍然有50/50的机会决定性地赢得赌局:, S& o: E. X; G0 a! I
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首先,参与赌局会给Asher带来更大风险的同时也会带来更多的回报:
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. r* S) _' G9 `- 如果他让别的实习生参与,他一定会损失≥33美元
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4 ]- B) P. z: D- 如果他参与,他要么损失100美元,要么赚66美元。
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; `8 d, m+ R% L; j这似乎也限制了SBF的上涨空间。由于Asher的损失上限为100美元,因此如果损失97美元,他将无法支付赌注中的余额,这意味着SBF(大概)获利 100 美元,而不是 130 美元。, E" I% \. r- k& ~% O
; y' D) g9 P6 o2 `+ y: {$ o
倾尽所有的赌徒: e  d# F9 w: C; O" L1 U
SBF曾口述了部分赌局的内容,他说:“当你用正确的表达勾起他人的兴趣时,人们会变得如此着迷于免费的美元。”
5 [8 [; Y9 e3 t- g! w# ^, c) V/ V2 I; P  B" ?5 z$ U0 m, h
有评论指出,在这个故事以及其他关于SBF早期交易生涯的轶事中可以看到,SBF擅长计算期望值,善于找到方法来让交易对手感到痛苦,但他不擅长确定交易规模,且他根本就不考虑这个问题。1 |9 d" A2 o  e

: }) o1 E, U9 w7 d! `, b5 k, V, ?$ [SBF对所有的交易都采取全力以赴的策略,在他的世界观中,如果你在赌局中存在1%的优势,你应该一次又一次地把你的所有钱都押上,直到你输光为止。- f7 H6 v4 b, u' m$ J; k' \

$ A* o+ ^+ f2 s0 i0 _) o# H, b3 Q8 d分析指出,作为Jane Street的实习生,你每天有100美元可以下注,你的部分工作就是用这100美元尽可能的多赚钱,但将全部资金(甚至98美元)投注在仅具有1%优势的单一投注上真的是最佳选择吗:# z; V& T2 Q" _0 i7 W# A

- u' y2 R5 n# w/ o2 p/ y4 S5 v凯利公式指出,在一个期望收益为正的重复性赌局或者重复性投资中,每一期应该下注的最优比例。鉴于实习生的资金为 100 美元,我认为凯利会告诉你最多在这个赌注上投入10美元,98美元太多了。
& ~8 s, A  k8 |$ M$ w: z  r
4 a- E5 ?2 K2 V& Y正因这样的心态,SBF更愿意“All in”,以追求更大的回报,因为他相信每一单位的额外收益对他的整体满足度有更大的影响,而不会担心风险。SBF告诉Lewis,他需要“无限资金” 。( l' o. g2 J6 O0 y3 k% M
, R$ v# Q& S0 T) Q. ~! I
但或许正是“无限资金”背后被SBF忽视的"无限风险"最终将他推入深渊。
, ~9 }& Y' B4 B9 q/ d" e/ Y" b0 ?7 M$ B. b
4 S3 S0 |4 _( [: M- ]: n
当我读到这一段的时候,我会感叹Jane Street到底在教那些实习生什么?
3 W5 j' N; y# }  S8 p6 V) _- ]  D: d' u* W( A6 k
但也有分析指出,回想一下2020年,SBF在X(原twitter)上与Matt Hollerbach关于凯利准则争论,SBF称,他的赌金肯定会比“凯利准则计算出的更多”。为什么呢?因为SBF更相信他的效用函数(衡量个人满足度的方式),不像传统模型中通常假定的是对数增长的,效用函数更接近于线性增长。# E* V9 r5 t+ B& I. U

5 n/ n6 s! u" G1 _2 k8 G- A  \+ g8 q. x% W1 K5 y  v
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2#
币圈的赌徒也是相当的多的啦。
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3#
反正前几天,我成为了一次赌徒。及时纠偏了
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4#
心态感染最大的那么肯定是被黑了。
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这一个这次方法也确实很不错的胜率来的啊
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6#
免费的东西得胜的赚到钱了实在是开心的事情
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赌博小一点,就是运气不好,也不会赌博的亏损了,心态肯定好啊
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8#
我又是来瞧瞧这个投注最后如何了啊,貌似还可以
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胜利的时候就该下线,全部方法长玩就是完了
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这个运气说起来的确是相当的不错了,免费的事情发生在你身上
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11#
今天的这个好运也还是非常的不错了,可以得到免费游戏太幸福了。
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12#
这一个这次方法在天策的运气还是值得肯定的.
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13#
厉害的技术不嫌什么,什么样的投注我一定要来研究一下了
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14#
只要有一个好的心态很重要的呢。
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方法最后一段话觉得是有道理的,但是在我面前就难以实现,毕竟自己的运气太差了。
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投注最后还是要看结果的,进程什么的不重要,也是企望你好运了
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17#
有好多因素会感染人心态的,但是能把心态掌控好却是少之又少啊。
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