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赌徒只想永远沉浸在自己设定的幻境之中,而这种制造幻境的驱动力被引向了另一个方向,这个方向的归宿就是倾家荡产。
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10月4日,币圈“世纪审判”拉开帷幕,犯下“美国史上最大金融诈骗案之一”的昔日币圈大佬Sam Bankman-Fried(SBF)迎来了决定他命运的最终审判。7 `+ i( b; m! D/ {
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就在SBF出庭的第一天,10月3日,《大空头》的作者,著名商业作家Michael Lewis关于SBF的新书《Going Infinite:The Rise and Fall of a New Tycoon》(《走向无限》)也正式上市。
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在这本书中,Lewis采访了曾与SBF有过接触的同学、同事以及亲友,在听闻SBF的事迹之时,Lewis意识到,赌徒心理早已根植于SBF的内心,从顶级富豪到资产一夜清零的结局或许早已注定。
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, a7 w9 e& X2 x% P! m* C6 [# f6 bJane Street的实习期赌局
. X) d$ j6 W5 {, x5 s8 ^$ r书中描述了这样一件事,SBF曾经的老东家Jane Street希望能在交易员们的实习期教会他们如何下注思考,因此鼓励实习生互相对赌,赌的内容可以是他任何他们能想到的东西——哪支球队会赢?哪些实习生会获得全职工作机会?等等,但为了防止灾难发生,有一条规定——实习生一天的损失不能超过100美元。( d5 s3 \  y3 @0 i& Z$ q( u
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一天清晨,书中称为“Asher Mellman”的实习生提出要与SBF打赌,赌的内容就是实习生当天损失的最大金额。7 s) s" d% n  K# C- x3 E. I9 ~

' w# R  @' z' w# @4 i双方以65美元为打赌金额:如果任何实习生当天损失超过 65 美元,Asher将向SBF支付该实习生超过65美元的损失;如果没有人损失超过65美元,那么SBF将向Asher支付65美元与最大损失之间的差额。
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也就是说,如果实习生损失达到了100美元,SBF将得到35美元,而如果实习生最多损失50美元,SBF则会向Asher支付15美元。. }* }8 P8 o& N( b! y

! q3 s7 q, r+ i8 p2 ?. W; F当然有一种情况,SBF可以选择自己输掉 100 美元,这样就可以轻松赢得这场赌局,但这对他来说这并不是最佳选择,作为有赌徒天性的SBF进行了一场在他自己看了相当“聪明“的交易。) D8 w$ I# T: P$ ~% p  \; G, {$ W0 t
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在和Asher定好赌局后,SBF立即向房间里的其他实习生喊道:谁想和我来一场赌注为98美元的掷硬币的赌局?谁愿意为了98美元和我一起掷硬币,我就给谁一美元!
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书中写道,那时Jane street的实习生都沉迷于期望值为正的赌局,几位实习生响应了SBF:4 H8 ~2 F) h5 v8 s/ s) a; b# N0 K2 S

8 k% ~. _( w! n' L) I% \6 P5 t掷硬币本身是一个五五开的命题,因此接受SBF赌局的人的期望值为1美元:(0.5 × 98 美元)-(0.5 × 98 美元)+ 1 美元 = 1 美元。/ q6 q( c  U3 t7 H, L6 _2 Q
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而SBF在这场赌局中的期望值更高,首先无论SBF的输赢, Asher必须向他支付 33 美元(98 美元-65 美元)。如果 SBF在掷硬币赌局中获胜,他将获得 98 美元(赢得抛硬币),再加上 33 美元(来自Asher),减去 1 美元(他向实习生支付了抛硬币的额外费用),净收益为 130 美元。
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& C( [5 {7 R6 |; y0 X9 c3 ~1 x; N如果SBF输了,他会损失98美元(抛硬币)加上1美元(付款),但会拿回33美元(Asher给的),净损失为66美元。
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书中分析称,这场赌局对SBF来说是期望值非常高:SBF有50/50的机会赢得130美元或仅损失66美元。在这场赌局,受伤的或许只有Asher,只有他的期望值为负,无论SBF和另一位实习生的赌局是什么情况,Asher都输了。/ y, L' H9 ]% ]& M1 V1 Z
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赌局开始了,在第一场价值98美元的赌局中,SBF成功押中了硬币的正反面,将赌注提高到 99 美元,并赢得第二次押注,他再次将赌注提高到了99.5美元,第三场赌局中,SBF还是赢了。第四场赌局中,SBF将赌注提高到 99.75 美元,然后他输了。9 ], G. q8 S& F' A
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在Lewis的采访中,当时在Jane Street的实习生们都对SBF不顾Asher的感觉,一次又一次“羞辱”Asher感到厌恶。
. ?( _# ~7 K- J( Q0 E/ H9 n“币圈罪人”SBF:天生赌徒. X" k* i& ?# N0 x5 w+ Q5 l  o& r
原创2023-10-11 16:00·华尔街见闻
5 x5 A" H3 e& n: B赌徒只想永远沉浸在自己设定的幻境之中,而这种制造幻境的驱动力被引向了另一个方向,这个方向的归宿就是倾家荡产。0 M# s; s* [  U$ N) y/ K
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10月4日,币圈“世纪审判”拉开帷幕,犯下“美国史上最大金融诈骗案之一”的昔日币圈大佬Sam Bankman-Fried(SBF)迎来了决定他命运的最终审判。6 m% t6 o0 l1 Q" |6 j0 q4 K
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就在SBF出庭的第一天,10月3日,《大空头》的作者,著名商业作家Michael Lewis关于SBF的新书《Going Infinite:The Rise and Fall of a New Tycoon》(《走向无限》)也正式上市。1 m% X- t6 g! w

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在这本书中,Lewis采访了曾与SBF有过接触的同学、同事以及亲友,在听闻SBF的事迹之时,Lewis意识到,赌徒心理早已根植于SBF的内心,从顶级富豪到资产一夜清零的结局或许早已注定。
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1 c# u0 m; w" f" d5 g1 |; iJane Street的实习期赌局
) U9 M/ {2 F$ _/ N, ?8 }书中描述了这样一件事,SBF曾经的老东家Jane Street希望能在交易员们的实习期教会他们如何下注思考,因此鼓励实习生互相对赌,赌的内容可以是他任何他们能想到的东西——哪支球队会赢?哪些实习生会获得全职工作机会?等等,但为了防止灾难发生,有一条规定——实习生一天的损失不能超过100美元。
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( T* }* }) ]% L$ R一天清晨,书中称为“Asher Mellman”的实习生提出要与SBF打赌,赌的内容就是实习生当天损失的最大金额。
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2 N0 L9 B  r8 X9 E: _; o双方以65美元为打赌金额:如果任何实习生当天损失超过 65 美元,Asher将向SBF支付该实习生超过65美元的损失;如果没有人损失超过65美元,那么SBF将向Asher支付65美元与最大损失之间的差额。6 A2 S) Y3 D6 W
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也就是说,如果实习生损失达到了100美元,SBF将得到35美元,而如果实习生最多损失50美元,SBF则会向Asher支付15美元。
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当然有一种情况,SBF可以选择自己输掉 100 美元,这样就可以轻松赢得这场赌局,但这对他来说这并不是最佳选择,作为有赌徒天性的SBF进行了一场在他自己看了相当“聪明“的交易。2 P- n2 g7 ]' \6 o& o& A. ]

# t8 {* s  o4 ]4 E4 b$ H! b在和Asher定好赌局后,SBF立即向房间里的其他实习生喊道:谁想和我来一场赌注为98美元的掷硬币的赌局?谁愿意为了98美元和我一起掷硬币,我就给谁一美元!
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书中写道,那时Jane street的实习生都沉迷于期望值为正的赌局,几位实习生响应了SBF:/ h  `- X8 t9 U' g

9 s% S) H4 g: ?( {掷硬币本身是一个五五开的命题,因此接受SBF赌局的人的期望值为1美元:(0.5 × 98 美元)-(0.5 × 98 美元)+ 1 美元 = 1 美元。
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! {. h; z2 S( ~$ H9 P6 [8 I而SBF在这场赌局中的期望值更高,首先无论SBF的输赢, Asher必须向他支付 33 美元(98 美元-65 美元)。如果 SBF在掷硬币赌局中获胜,他将获得 98 美元(赢得抛硬币),再加上 33 美元(来自Asher),减去 1 美元(他向实习生支付了抛硬币的额外费用),净收益为 130 美元。3 G! _3 ~: L! u2 x# b0 K, e: k4 k; E
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如果SBF输了,他会损失98美元(抛硬币)加上1美元(付款),但会拿回33美元(Asher给的),净损失为66美元。
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书中分析称,这场赌局对SBF来说是期望值非常高:SBF有50/50的机会赢得130美元或仅损失66美元。在这场赌局,受伤的或许只有Asher,只有他的期望值为负,无论SBF和另一位实习生的赌局是什么情况,Asher都输了。
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0 J/ ]9 d; B: X$ K赌局开始了,在第一场价值98美元的赌局中,SBF成功押中了硬币的正反面,将赌注提高到 99 美元,并赢得第二次押注,他再次将赌注提高到了99.5美元,第三场赌局中,SBF还是赢了。第四场赌局中,SBF将赌注提高到 99.75 美元,然后他输了。3 \; p4 S. C9 P. j% s$ U7 E
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在Lewis的采访中,当时在Jane Street的实习生们都对SBF不顾Asher的感觉,一次又一次“羞辱”Asher感到厌恶。
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1 p  R$ Z# F' F; x
' i2 _. ]' C" r# J. P但其实在这场赌局中,Asher并非全无胜算,当SBF问出,谁愿意和我展开一场值98美元的掷硬币赌局,我就给谁1美元时,Asher应该回答:我愿意,如果事情朝这样的方向发展,那一切发展都会不同。
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虽然,此刻仍然是SBF的期望值更高,但Asher仍然有50/50的机会决定性地赢得赌局:
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首先,参与赌局会给Asher带来更大风险的同时也会带来更多的回报:
1 w, }  ]2 i& a
8 s7 Y3 Z" }/ p" }6 Q6 ?2 V- 如果他让别的实习生参与,他一定会损失≥33美元
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- 如果他参与,他要么损失100美元,要么赚66美元。, k5 [- v7 }2 S: ]: V$ k1 H: i
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这似乎也限制了SBF的上涨空间。由于Asher的损失上限为100美元,因此如果损失97美元,他将无法支付赌注中的余额,这意味着SBF(大概)获利 100 美元,而不是 130 美元。
8 g- Q$ z- A$ ~& N, d" c# s0 o! P( U  M
倾尽所有的赌徒
& ^9 v5 ?$ q  N7 ?SBF曾口述了部分赌局的内容,他说:“当你用正确的表达勾起他人的兴趣时,人们会变得如此着迷于免费的美元。”! {. B/ [  n( [' D! t( t

4 }6 v$ @& {) z) X( h* w' c有评论指出,在这个故事以及其他关于SBF早期交易生涯的轶事中可以看到,SBF擅长计算期望值,善于找到方法来让交易对手感到痛苦,但他不擅长确定交易规模,且他根本就不考虑这个问题。
& @7 U$ c2 v( t) C- c0 J
% j8 ?# K# V7 Y2 `, bSBF对所有的交易都采取全力以赴的策略,在他的世界观中,如果你在赌局中存在1%的优势,你应该一次又一次地把你的所有钱都押上,直到你输光为止。
% F, Z1 _, x; t3 R: n/ u, R
0 \* P) F- V4 A8 o7 {/ K* Q分析指出,作为Jane Street的实习生,你每天有100美元可以下注,你的部分工作就是用这100美元尽可能的多赚钱,但将全部资金(甚至98美元)投注在仅具有1%优势的单一投注上真的是最佳选择吗:
' B+ s; C' }6 ]5 ^/ A1 ~
4 T6 ]" O* m: P" s& D. q凯利公式指出,在一个期望收益为正的重复性赌局或者重复性投资中,每一期应该下注的最优比例。鉴于实习生的资金为 100 美元,我认为凯利会告诉你最多在这个赌注上投入10美元,98美元太多了。
* y$ P9 w: ^6 [6 {8 x8 Y+ S
, t* g0 F$ {3 {! I- \5 z) o- f% O1 G正因这样的心态,SBF更愿意“All in”,以追求更大的回报,因为他相信每一单位的额外收益对他的整体满足度有更大的影响,而不会担心风险。SBF告诉Lewis,他需要“无限资金” 。
* c' r8 r% d% i; ]* D+ R- O. ?
& S* q# m! O+ l( H3 j, h但或许正是“无限资金”背后被SBF忽视的"无限风险"最终将他推入深渊。
. {8 z" ?# [  f, y  T
1 V' Z  ^4 D) y* C9 i/ g7 X( z4 S* S9 F4 m+ I0 `  H5 O4 R
当我读到这一段的时候,我会感叹Jane Street到底在教那些实习生什么?
) g4 F: Y0 e2 L  _" h( l/ f
( t$ ~& u( H, P! g: H但也有分析指出,回想一下2020年,SBF在X(原twitter)上与Matt Hollerbach关于凯利准则争论,SBF称,他的赌金肯定会比“凯利准则计算出的更多”。为什么呢?因为SBF更相信他的效用函数(衡量个人满足度的方式),不像传统模型中通常假定的是对数增长的,效用函数更接近于线性增长。" M; k, y+ j3 k, v* w

+ t1 b0 s* n0 }) ~# P6 v0 M% [: P. @: a" \8 K0 I
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币圈的赌徒也是相当的多的啦。
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反正前几天,我成为了一次赌徒。及时纠偏了
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心态感染最大的那么肯定是被黑了。
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主题回复处广告图案-天策传媒
这一个这次方法也确实很不错的胜率来的啊
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免费的东西得胜的赚到钱了实在是开心的事情
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赌博小一点,就是运气不好,也不会赌博的亏损了,心态肯定好啊
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我又是来瞧瞧这个投注最后如何了啊,貌似还可以
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胜利的时候就该下线,全部方法长玩就是完了
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这个运气说起来的确是相当的不错了,免费的事情发生在你身上
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今天的这个好运也还是非常的不错了,可以得到免费游戏太幸福了。
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这一个这次方法在天策的运气还是值得肯定的.
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厉害的技术不嫌什么,什么样的投注我一定要来研究一下了
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只要有一个好的心态很重要的呢。
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方法最后一段话觉得是有道理的,但是在我面前就难以实现,毕竟自己的运气太差了。
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投注最后还是要看结果的,进程什么的不重要,也是企望你好运了
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有好多因素会感染人心态的,但是能把心态掌控好却是少之又少啊。
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