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第一部分 赔率篇
6 w+ T3 G6 k+ N# @7 O) q5 I9 A五、赔率的搭配体系。1 v' G' P/ U' M/ ^3 H
0 M; [, ]8 @1 f0 W$ \5 P（一）赔率的回报。
' i* l2 n# A, e3 F, b 对于广大的博彩爱好者来说，通过模型来研究赔率难度比较大，我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此，分析赔率的表面数字，则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。3 W6 ]+ r7 d0 P7 H$ t
本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系（简称赔率体系）。
6 h1 j; l' ]8 v1 w5 f 在研究赔率体系之前，大家先仔细思考两个问题：
' K' g2 Y/ J; `6 X- A3 w7 I4 J4 c 1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗？
7 z M K/ d: L( ~ 2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗？
8 i( i( a' f" I0 s' X* {# s 实际答案是：
; ~/ f l K* z# f1 u 1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”，也就是说你拿100元钱，存八年时间，能够收到17.1元钱的利润。
4 p1 W2 T0 T# l. n 2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停，也就是说你买某一支股票，运气好时，能够在一天内得到10%（按100元计，也就10元利润）的利益回报。
' P$ \: E+ P0 l1 z$ E 在知道这两个问题的答案后，我们回头再看一场球赛，来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里，欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。- H6 Y/ t" [0 L4 I9 f3 t, l9 d" r( K# A
对于这场比赛，大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛，国米今年是个巨无霸，而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下，如果你投注一百元国米标胜，那么结果打出后，你将获得19元钱盈利，而这个盈利过程，只需要一个半小时。
3 E5 I* b$ S8 c$ o 对比上面三个数字，结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票；同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。
+ x; Q1 ^! Q. d U& j0 n8 {9 I' B 我们之所以把博彩称之为一种Dubo，就是因为其在极短的时间里，可以迅速累积大量的资金利润，也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟，一场强弱悬殊的比赛的赢利，就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报，这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。6 M- I7 N3 [# M' f* x
+ A! Y1 W; }2 k) C7 M
（二）赔率分区的形成。
/ m. ~( D2 ?. N4 z! D7 \ 现在生活中充斥着形形色色的赔率，例如2007年奥斯卡，赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据，我们应该怎么处理呢？我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛，分析事物的工具呢？这就要提到赔率的基础分区问题。
% x7 d% ], t8 q2 z 众所周知，赔率的数字可以很大，也可以很小，对于体育竞技类的赔率而言，我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字，例如一场强弱非常悬殊的比赛：; [/ Z/ \! v$ G$ X
捷克 vs 圣马力诺 7:0
- z7 A T9 |# ~ v/ g6 D! K! h* P 立博 1.00 9.00 81.00
$ U: G! u; z* c8 B2 l- x% N HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.008 q$ j3 ~/ x6 D7 N4 e8 J9 @* b, K
Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00& B5 T( L8 F$ @4 D" y/ U1 C0 J S; h
请注意，这场比赛中，主队获胜的赔付已经基本等于0，这个情况下，立博客胜给出了81的赔率（在88%的赔付下），而香港马会给出了150的客胜赔率（在93%的赔付下），而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率（在100%的赔付下）。: m9 v% T9 G3 A L! K" \ g
由此可见，体育竞技类的博彩赔率，尤其是足球比赛的赔率，其最大值通常不会超过300，多数公司的最高赔率在100左右。
) z9 s/ U) D, E- h9 o8 }1 [: a" g 当强势方赔率为1.05时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？8 X+ S( W6 w- m# u
英国 VS 马其顿 0：0
2 ?, N" K: u9 P8 O 博天堂 1.05 9.00 26.00
) h9 ^# g8 R1 C 24hPoker 1.05 10.00 33.006 k( _3 A- E/ ?6 q. C9 H
由此可见，1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50，多数在30左右。& Y8 m* G2 @$ D$ _0 t) `+ T
当强势方赔率为1.12时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？
& ~- K0 `" |) e) R: C) @8 b3 u" ^ 科威特 vs 巴西 0：4. e4 ^1 {% q+ P9 q
Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12
/ e, J6 M; c% c0 T x2 S+ R* B) w* R 威廉希尔 15.00 6.00 1.12
) O! i- n0 t) S% n# q8 r 由此可见，1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20，多数在15左右。8 H" ]$ n. m3 G, O+ v% ^* ]) y, W
当强势方赔率为1.18时，弱势方赔率最大值一般又为多少呢？8 Y! ~; c! b" D: z6 O1 s W% H
国际米兰 vs 卡利亚里 1:0
% O( S7 E! T7 o: v+ J- x0 W- S2 d Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80
4 i3 @% i. t; L1 }' p6 f SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00; R1 c: l8 \' m8 S4 x) t
BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30 % w$ I8 e, j: ] B- h- V
由此可见，1.18对应的客胜一般不高于18，多数在13.5左右。
" @( z7 `( S: Y6 {7 |6 ^( T 当然，以上所举的例子只是通常的一些情况，各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整，例如1.18的主胜赔率，若某博彩公司赔付很高，其客胜赔率就可能达到16.00以上。
- J, ~, Z* ^' c/ O 从上面的赔率来看，在主胜赔率不断升高的情况下，平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此，我们举这几场比赛的例子，能够证明一个问题：7 J4 w' i! v' X* {
赔率的分布是有规律的，是有轨迹可寻的。
3 U3 h) {/ Q% ~- e% O 对于广大的博彩爱好者而言，我们通常提及的赔率的数字区间，一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。7 B# s4 ?# l9 C5 s" T
6 l [- M5 q- F. o) _* J（三）赔率的基础分区。( c: D6 V& i Q" d% t7 _7 G
在这里，我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现，划分之后，1-20之间共存在
' c' R6 D* Z+ p+ x 20*20=400个区间。这400个区间，就是我们所要探讨的赔率的基础分区。
- s8 W" N/ Z( A( n9 O1 P 按90%的赔付率计，选择立博、INTER、SSP做主要研究对象（注：威廉平赔偏低，在此不做参考）：
7 e8 R( G6 z2 a 主胜（30个区）——平局均值搭配* P- k2 ^" y6 u0 z V
球半以上区：
5 F0 u/ y* Q# H+ a& B3 g$ ]+ P: B; q 1.00-1.05区 ：10.00区
4 x6 o7 j5 P1 ?- J* N5 w7 b+ o/ j6 \ 1.05-1.10区 ：7.5-9.0区" S% ^: q* o, Q! J1 C
1.10-1.15区 ：6.0-7.5区1 I4 d8 L! |, G. K3 l
1.15-1.20区 ：5.5-6.5区
- P# m; ?* Z A! Y9 B$ Y 球半区：- p# X" q+ D* h- S
1.20-1.25区 ：5.0-6.0区
; e/ d2 a/ c ]: Q3 C" p5 a 1.25-1.30区 ：4.5-5.5区; b l2 `" s/ h& `
一球/球半区: _. T2 B8 ]$ a5 i- ]) Y
1.30-1.35区 ：3.8-4.5区6 b2 t' ~) v3 k
1.35-1.40区 ：3.8-4.5区* M& j! \$ t! j% ?
1.40-1.45区 ：3.5-3.8区! i( ^; W% q+ t& C5 e$ F
一球区：
# H0 K/ E6 V Z- b, f2 c 1.45-1.50区 ：3.5-3.8区
2 |! m' @8 D& W6 D, f2 l/ O 1.50-1.55区 ：3.4-3.6区
$ q0 V$ j" I, _+ J4 r" G 半/一区：
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1.60-1.65区 ：3.4-3.6区8 R& I. m4 I# P9 }' ^1 ?
1.65-1.70区 ：3.3-3.5区
* j6 p: e1 |$ O) Z3 c0 P 半球区：
! Y t1 N3 @ V8 D1 S' O 1.70-1.75区 ：3.3-3.5区2 p4 z% l) H2 _# A
1.75-1.80区 ：3.3-3.5区# H% K# K7 e8 I0 z
1.80-1.85区 ：3.2-3.4区; L& q. V0 D" T7 X
1.85-1.90区 ：3.2-3.4区
( n+ E: b: g# q3 k4 }" |0 h% d 1.90-1.95区 ：3.2-3.4区9 \4 {, a* z3 Q7 K1 V! W8 j! X
1.95-2.00区 ：3.2-3.4区 C: L3 L/ l8 f6 t3 [: ~3 m
平/半区：9 q# h1 Q1 b7 E) ~2 ~' y: y% x, g
2.00-2.05区 ：3.1-3.3区
4 Q. L6 i9 W* U$ J5 g% l9 i 2.05-2.10区 ：3.1-3.3区
0 G, _1 I, r+ f4 ~' U3 |# |3 o/ I3 ~: g A 2.10-2.15区 ：3.1-3.3区! A) X3 i! v" L. [, j4 M
2.15-2.20区 ：3.1-3.3区" u4 |3 O( L5 x4 A
2.20-2.25区 ：3.1-3.3区8 _+ w8 l/ k* M7 a; t
平手区：
4 T& ?+ s8 L' B) J" v! a 2.25-2.30区 ：3.0-3.2区0 O+ Y& h8 {: f4 c0 T
2.30-2.35区 ：3.0-3.2区! o, n2 }! N) T7 o
2.35-2.40区 ：2.9-3.1区
* W5 B* S9 r/ c7 _1 a' }" H0 \ 2.40-2.45区 ：2.9-3.1区
$ O/ k7 x0 A* u6 [, r6 Y: l 2.45-2.50区 ：2.8-3.0区3 w* }$ V- H0 Y' ]& A
以上归纳的是各主胜（或客胜）赔率区间的平赔均值搭配，这个平赔的搭配，是个模糊概念，也就是说，这个平赔是个中庸平赔，; A% x4 w0 ]+ d1 C9 V( O6 V' W( r
其意义在于：
; m" \! a9 ]0 |+ j2 C A、往上走则平赔偏高，若两队历史交锋存在较多平局，或者两队近况较倾向于平局，或者两队赛季成绩中平局较多，此时平局无法打出。# E, _# h. T9 ^
B、往下走则平赔偏低，若两队历史交锋平局较少，或者两队近况倾向于分胜负，或者两队实力接近且无明显造平局的概念时，此时平局机会大增。
# I: g$ \' Y6 U! f# L) @& R3 F 同时，根据概率计算，即可得出客胜赔率指数和概率数值。
6 m5 Q, a( j/ K7 R 那么客胜赔率和概率得出有何意义呢？1 c9 i ~9 r# c$ d. a
这里举两个例子：
8 O0 U3 K {. I- _ u 例1：
5 Y) r( N, Y4 d) _) c) g 2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1：13 X" n( J/ D7 y
基本面：两队历史交锋国米4胜3平3负，近年来没有平局。; E8 E0 ~6 D1 y- N5 S
Interwetten（初） 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%
" g0 Z! w1 C# r, n& n( r1 W Interwetten（终） 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%3 z( d& \+ E! q; R6 {9 y5 L8 ?) q/ y( u
SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%
6 \5 v0 k1 n- L9 i- Q. p 立博（初） 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%
( T V7 O- n- m& W X: N 立博（终） 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%- x7 E; |1 A, b4 y2 @4 l9 g) n* k) @
分析：, w8 e ~ u* |3 D) e: ?* {" i
从上面的概率可以看出，庄家对平局位的期待值高于了正常值，或者更具体的说，2.1的主胜赔率，应该对应3.1的标准平赔，而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔，在这两个队近年来交手平局很少的情况下，这样明显偏低的平赔，显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差，由此可见本场比赛首选项是平局。
P6 @2 P4 x M/ t/ f! B 比赛赛果——1：1平分秋色。4 ^& y. l4 M' i$ G1 `# P7 s: Y
例2：
: I4 y9 \ l8 J( j 2004年4月10日 拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2：1
5 K) m) G5 z( y# G5 J 欧平赔（初）：1.50 3.69 5.93，对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%，
& u( Q9 G2 X* E% R: _0 i! N 欧平赔（终）：1.52 3.60 5.79，对应的概率为59.5%、25%和15.5%。
' B( I! V0 _/ {/ B 分析：2 B- p3 b* |8 b0 e; y8 t1 `
初始欧洲数据对主队取胜予以肯定，特别是平局赔率明显高于标准赔率区间，而客胜赔率同样根据换算偏高，沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率，但客胜概率没有根本性改变，平局的可能性看似增高，但可以看出赔率基数本身就过高，因此相对而言，主队赔率和概率的组合最为合理。8 L1 W$ |5 O0 F
比赛赛果——2：1。$ h f+ ]* `4 W! B) Z
以上两例，则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述，一旦赔率区间和概率可以通过确认，那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。
9 Q% V" G# v% v, t& W; r 在下一篇中，我们将细化的去分析赔率的各个部分。1 X6 F. }$ x3 n8 u* T: I
（下附：欧洲赔率与百分比概率的换算。）
- t' P' J/ ~* h, |+ |5 ^. F' y0 c ——欧洲赔率与百分比概率的换算5 d: g6 c) ]! j/ U/ @
1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78%$ R* Y @$ K5 {3 [* _0 I4 ?
1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75% 1.22=73%
' _' M, C" w p$ P 1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68%" W9 ?6 k, H, s4 U2 x5 c, f% D" A
1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%
* t( J# I2 a7 t, Z& B 1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56%8 g9 S/ n4 j @, I+ W! I( {
1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52%9 l4 o1 Y; O4 b+ f. K+ h
1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49% 1.90=46-47%
, Z+ l! O. }$ Q) V4 e' ]+ k! i8 G 2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 2.25=40%" r" }4 ]# Z8 ?8 ^
2.30=39% 2.35=38% 2.40=37% 2.50=36%, z9 X* _5 _% U1 x7 M+ K% o
2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32%1 G/ |) d" P. H! r; ]
2.90=30-31% 3.00=29% 3.20=28% 3.30=27% J, R! h Y. U2 {5 [7 i
3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%
% m8 c: _' ~" e. B 4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19%9 U T; T, I. m/ f) k" t. Y
5.00=18% 5.30=17% 5.50=16% 6.00=15%$ _$ \% y5 I7 J9 F
6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11%
+ B6 l* q/ K% c# R 9.00=10% 10.00=9% 11.00=8% 12.00=7%/ S" o& ~3 W5 A3 [1 H) v4 z
15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3% |
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