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[体育菠菜玩法规则] 《盘赔天下》精简版——赔率篇(八)
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1#
第一部分 赔率篇& O5 e9 u1 j* H7 m5 X0 u
五、赔率的搭配体系。7 U0 c$ p+ u# B
( n4 s& ~: i3 H& a& V2 O1 m7 ~
(一)赔率的回报。
# j& W% t& x  `- e. E* S' c. l3 `        对于广大的博彩爱好者来说,通过模型来研究赔率难度比较大,我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此,分析赔率的表面数字,则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。, h' R0 _4 g( S% G: D
        本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系(简称赔率体系)。4 K4 R# E# ?: ^) T, @- f) v
        在研究赔率体系之前,大家先仔细思考两个问题:! N, ]' M- X8 @: s
        1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗?3 z( Q* T1 w' J' {
        2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗?
( F$ ^1 @/ \6 h  a: t        实际答案是:' ?! h1 Z- N2 l7 H; }! L
        1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”,也就是说你拿100元钱,存八年时间,能够收到17.1元钱的利润。/ m' k9 f! J$ y- V9 \0 L9 |+ O
        2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停,也就是说你买某一支股票,运气好时,能够在一天内得到10%(按100元计,也就10元利润)的利益回报。
1 a9 f7 C* P  h4 F6 G1 i        在知道这两个问题的答案后,我们回头再看一场球赛,来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里,欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。
6 k# k# f7 s# b2 I8 Q        对于这场比赛,大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛,国米今年是个巨无霸,而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下,如果你投注一百元国米标胜,那么结果打出后,你将获得19元钱盈利,而这个盈利过程,只需要一个半小时。
9 y# f  m# j7 @3 W        对比上面三个数字,结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票;同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。4 }: |$ c8 {5 K% d( j0 M
        我们之所以把博彩称之为一种Dubo,就是因为其在极短的时间里,可以迅速累积大量的资金利润,也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟,一场强弱悬殊的比赛的赢利,就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报,这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。- T8 o: a5 b+ I+ y3 ?
6 }) ~1 p% d( r$ Y
(二)赔率分区的形成。- c8 y/ t% d* f6 y; U* m2 D
        现在生活中充斥着形形色色的赔率,例如2007年奥斯卡,赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据,我们应该怎么处理呢?我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛,分析事物的工具呢?这就要提到赔率的基础分区问题。
$ f- `, {& s5 G% Y" b8 b& I# z* }        众所周知,赔率的数字可以很大,也可以很小,对于体育竞技类的赔率而言,我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字,例如一场强弱非常悬殊的比赛:
4 [4 d( M' b% `1 n2 d) K        捷克 vs 圣马力诺 7:0
) m$ Y$ X8 N: c: n. m& G* o9 ]9 k        立博 1.00 9.00 81.00
8 O6 C4 {0 I% y) I$ r% a        HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.002 X# t0 x4 z0 P, m0 y3 j) o& r0 k
        Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00" X% g* Y. r  p" v/ @" N
        请注意,这场比赛中,主队获胜的赔付已经基本等于0,这个情况下,立博客胜给出了81的赔率(在88%的赔付下),而香港马会给出了150的客胜赔率(在93%的赔付下),而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率(在100%的赔付下)。
0 ^: c( N% f% J/ z* C2 V2 ]        由此可见,体育竞技类的博彩赔率,尤其是足球比赛的赔率,其最大值通常不会超过300,多数公司的最高赔率在100左右。' M* K; g  R& W# c3 F
        当强势方赔率为1.05时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?
, [% a) P/ J- P' S' e* w; ^        英国 VS 马其顿 0:0& ]+ F* C$ v9 S% T
        博天堂 1.05 9.00 26.00
% R4 {; l6 {4 a" j9 D0 E# _        24hPoker 1.05 10.00 33.000 x7 J7 q# l0 Z& S6 Z. @% G0 q
        由此可见,1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50,多数在30左右。
$ S  p% D1 M$ i; H; |1 y& c        当强势方赔率为1.12时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?
4 m% l' s8 d! Z        科威特 vs 巴西 0:45 L- N3 Q9 K3 v4 g$ H: E
        Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.128 c, W0 P- |2 t6 q
        威廉希尔 15.00 6.00 1.128 o7 b6 I1 Q! `& i: x
        由此可见,1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20,多数在15左右。; t- E8 g4 T8 m& a* Q
        当强势方赔率为1.18时,弱势方赔率最大值一般又为多少呢?
7 h- f; n. I$ G8 l        国际米兰 vs 卡利亚里 1:0& F, d  }9 ?5 T4 ?* j" N% @9 d
        Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80
5 p2 P! T5 R% }4 a9 S. r        SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00. t9 p' [- B7 t$ R( ~7 U
        BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30 4 L% x# J+ I7 \0 Y2 g" N8 A! p5 G9 `
        由此可见,1.18对应的客胜一般不高于18,多数在13.5左右。
4 {% n! D: ^* {) d3 u        当然,以上所举的例子只是通常的一些情况,各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整,例如1.18的主胜赔率,若某博彩公司赔付很高,其客胜赔率就可能达到16.00以上。
8 X, q, N$ s, [1 d" ^        从上面的赔率来看,在主胜赔率不断升高的情况下,平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此,我们举这几场比赛的例子,能够证明一个问题:
& u8 k/ \0 l6 i) W' E: K        赔率的分布是有规律的,是有轨迹可寻的。
9 q9 O; T. u! h        对于广大的博彩爱好者而言,我们通常提及的赔率的数字区间,一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。
8 j" {& f7 [1 x" L0 r! I% U
3 \* D, j, e' ]& O(三)赔率的基础分区。0 K+ e2 m) M8 `: a- ?' x
        在这里,我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现,划分之后,1-20之间共存在
4 o2 {# @& i1 h% C0 g& `        20*20=400个区间。这400个区间,就是我们所要探讨的赔率的基础分区。
+ x) w6 k( J8 Y  p1 _  _        按90%的赔付率计,选择立博、INTER、SSP做主要研究对象(注:威廉平赔偏低,在此不做参考):% k3 m, Z0 F9 |0 r! @6 I: o% R/ U
        主胜(30个区)——平局均值搭配
% j. d& Y! d% X8 [& ]9 r( V, ^        球半以上区:
2 _9 H  `% o- f        1.00-1.05区 :10.00区
0 N$ w6 F0 k# @9 F# C, o. w        1.05-1.10区 :7.5-9.0区: d2 n- c5 S& [
        1.10-1.15区 :6.0-7.5区
  P+ V! U. I  A& B& I# C2 u1 x: Z        1.15-1.20区 :5.5-6.5区
- f4 x( _9 a) s7 g8 z+ v- z        球半区:. I# v  S. b' Z( l/ `. D
        1.20-1.25区 :5.0-6.0区
2 r5 J+ l) X2 j, }4 w4 a/ t, G8 Y/ e        1.25-1.30区 :4.5-5.5区
/ g: ^( T+ L+ u# p, E        一球/球半区
) P, b7 ~, w; M6 H        1.30-1.35区 :3.8-4.5区
2 k& F' \7 d2 c0 [: ]) k7 v6 S        1.35-1.40区 :3.8-4.5区% z: O' C' t. B+ u! _
        1.40-1.45区 :3.5-3.8区' Q' ^. f6 Q4 G* V
        一球区:
8 G1 Z" N; o/ ^        1.45-1.50区 :3.5-3.8区" ?8 _  o$ R  `  x& L$ Y6 f
        1.50-1.55区 :3.4-3.6区& z: c9 N5 r- s/ A7 Z) r
        半/一区:
" A6 ?. |9 d2 }3 ]% Q; Q) }        1.55-1.60区 :3.4-3.6区
! C7 t& g2 n7 j2 d# X! `5 w        1.60-1.65区 :3.4-3.6区
# p( k2 p# Y, v( F7 F% z6 ~9 e        1.65-1.70区 :3.3-3.5区& R+ H, U1 X; {. |& }6 N% W
        半球区:) n8 b7 m+ |0 [8 d/ _3 l
        1.70-1.75区 :3.3-3.5区
5 H; j7 z" n9 K3 [4 U( B" T        1.75-1.80区 :3.3-3.5区. W( p/ a7 T. J9 Z+ S4 F
        1.80-1.85区 :3.2-3.4区* ?8 H1 M/ O: _2 ?9 ~; U
        1.85-1.90区 :3.2-3.4区
' l. g8 O9 D6 h2 x9 u/ K- G        1.90-1.95区 :3.2-3.4区
2 W8 s7 U7 ?) V: O  |  Y0 t# X        1.95-2.00区 :3.2-3.4区- M( @. G9 c* @1 I" A# Z0 i
        平/半区:, Y2 \) K6 H, d% c
        2.00-2.05区 :3.1-3.3区* Y0 |, ]; h& N" G, ]5 U9 g
        2.05-2.10区 :3.1-3.3区
) g: t2 d) }1 k        2.10-2.15区 :3.1-3.3区3 e6 b1 \: t5 a1 u+ K3 j& t
        2.15-2.20区 :3.1-3.3区+ e, \4 H& Z+ g0 N6 _
        2.20-2.25区 :3.1-3.3区2 G, j7 A  B3 y3 ^
        平手区:9 u2 B' N1 y8 u! a* j% b0 r  f
        2.25-2.30区 :3.0-3.2区
2 E. u( ]3 z3 H' ?" i        2.30-2.35区 :3.0-3.2区4 U+ ?$ {. X  p0 {4 w9 f: B
        2.35-2.40区 :2.9-3.1区
2 R! u. `6 f+ S# {- l& a# g% o        2.40-2.45区 :2.9-3.1区
+ f( v8 G  K0 [, d. m/ J        2.45-2.50区 :2.8-3.0区
* F1 h5 n5 J+ X( j9 _. H8 V5 M* L        以上归纳的是各主胜(或客胜)赔率区间的平赔均值搭配,这个平赔的搭配,是个模糊概念,也就是说,这个平赔是个中庸平赔," {! J$ d7 d; G
        其意义在于:
' l# x7 ?" b7 n& H        A、往上走则平赔偏高,若两队历史交锋存在较多平局,或者两队近况较倾向于平局,或者两队赛季成绩中平局较多,此时平局无法打出。) p# N( `' L9 g6 A6 v
        B、往下走则平赔偏低,若两队历史交锋平局较少,或者两队近况倾向于分胜负,或者两队实力接近且无明显造平局的概念时,此时平局机会大增。
5 S) S0 ]/ d' N        同时,根据概率计算,即可得出客胜赔率指数和概率数值。
; s9 U3 \  D5 C4 ^, C        那么客胜赔率和概率得出有何意义呢?
! z3 l" m) Z/ I+ O; w( G3 l        这里举两个例子:
9 {" d: N" k! U3 X( O' ^        例1:% b, r" `( q6 B
        2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1:1
+ a8 B* ]2 G/ R1 O  t% C        基本面:两队历史交锋国米4胜3平3负,近年来没有平局。
- |+ \) ~& K6 u4 c& B4 `) W        Interwetten(初) 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%8 A8 R) W1 Y; Z: q
        Interwetten(终) 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%$ p; O8 G: |# B8 Y8 n+ u
        SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%, C) C# m8 ], k- t' g
        立博(初) 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%# \! G0 c" p/ V5 w/ e
        立博(终) 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%
+ J; Y. k" ^: K" W8 q2 Q% n        分析:
1 [0 i1 |; r5 M5 o& N        从上面的概率可以看出,庄家对平局位的期待值高于了正常值,或者更具体的说,2.1的主胜赔率,应该对应3.1的标准平赔,而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔,在这两个队近年来交手平局很少的情况下,这样明显偏低的平赔,显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差,由此可见本场比赛首选项是平局。( B$ W- W# e& \; [/ B
        比赛赛果——1:1平分秋色。
& K. i/ L- y; J5 v        例2:
, p, g. ]+ n- n- O$ }+ e! b! @        2004年4月10日  拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2:1
$ \% z, \, c4 ?        欧平赔(初):1.50 3.69 5.93,对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%,6 t+ H. X1 G: ^" S: h6 C
        欧平赔(终):1.52 3.60 5.79,对应的概率为59.5%、25%和15.5%。$ t$ n5 |/ T: o7 t
        分析:) I& R# \$ Z' B" D
        初始欧洲数据对主队取胜予以肯定,特别是平局赔率明显高于标准赔率区间,而客胜赔率同样根据换算偏高,沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率,但客胜概率没有根本性改变,平局的可能性看似增高,但可以看出赔率基数本身就过高,因此相对而言,主队赔率和概率的组合最为合理。, E, x& c7 k( X: i
        比赛赛果——2:1。
# j+ |; I" h! G0 I% d: H# v) C: @" C        以上两例,则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述,一旦赔率区间和概率可以通过确认,那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。
+ m' o- P6 D  u  o( A        在下一篇中,我们将细化的去分析赔率的各个部分。9 }# d4 \/ S  n* Q4 ^6 d0 m6 M. A
        (下附:欧洲赔率与百分比概率的换算。)+ L) z2 y) k7 y) c1 z: s3 S' M
        ——欧洲赔率与百分比概率的换算
, ]- J; }0 J) Q  f1 F        1.10=81%  1.12=80%  1.14=79%  1.15=78%( H3 R. I) W( h) }3 `
        1.16=77% 1.17=76%  1.20=74-75% 1.22=73%
' Y) {0 c/ _  B' U        1.25=71-72% 1.28=70%  1.30=69%  1.33=67-68%% P2 Z5 q7 _3 p3 D
        1.36=65-66% 1.40=63-64%   1.45=61-62%   1.5=60%
: A; P) ]1 r9 E6 O% u3 `; k$ ^3 b        1.53=59%  1.55=58%  1.57=57%  1.60=56%
/ H# T5 R* I3 b8 |' `0 S* G  G        1.62=55%  1.65=54%  1.70=53%  1.72=52%% x3 }1 c; Q1 [, m
        1.75=51%  1.80=50%  1.85=48-49%   1.90=46-47%" C/ `) a1 I  R4 M# D7 g
        2.00=44-45%   2.10=42-43%   2.20=41%  2.25=40%
9 o9 \' O: E/ P7 q! P        2.30=39%  2.35=38% 2.40=37%  2.50=36%7 ^( V; n* A& [# X5 f; [9 U9 L
        2.60=35%  2.65=34%  2.70=33%  2.80=32%
& S; t! r  E2 K+ c+ b8 _6 P        2.90=30-31% 3.00=29%  3.20=28%  3.30=27%, I" v* o3 {( x) w" I
        3.40=26%  3.60=25%  3.70=24%  3.90=23%3 G3 c8 Q* V4 q+ r! R
        4.00=22%  4.20=21%  4.50=22%  4.70=19%
; i1 ]; u2 W* Y& R% |+ M        5.00=18%  5.30=17%  5.50=16% 6.00=15%2 @1 U. g4 `& v5 b& Q6 A
        6.50=14%  7.00=13%  7.50=12%  8.00=11%& W, g2 W# O& b- f0 e
        9.00=10%  10.00=9% 11.00=8%  12.00=7%
: v9 E0 y" E) p& A% P5 m0 O- M        15.00=6%  18.00=5%  23.00=4%  30.00=3%
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