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第一部分 赔率篇% w4 F% V3 i4 ^7 x6 `% H- W7 Y6 L
五、赔率的搭配体系。
$ K' _: w$ `" T, `7 x: J# ~3 _
" x" N# c( v: h7 X7 Y（一）赔率的回报。
% f5 E7 [/ s1 o# N* ?+ L9 F4 s$ S. Y 对于广大的博彩爱好者来说，通过模型来研究赔率难度比较大，我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此，分析赔率的表面数字，则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。% S8 ]( z3 P" q3 b3 i! n
本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系（简称赔率体系）。
4 T! @8 O+ T; Z/ l7 K1 _% ^: x& Q 在研究赔率体系之前，大家先仔细思考两个问题：! T& s* Q+ A' `9 G
1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗？
X. |: T* p4 k2 f 2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗？
# M2 Q& t; n, [: t 实际答案是：
% n& u5 y& h% `% D 1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”，也就是说你拿100元钱，存八年时间，能够收到17.1元钱的利润。
( H# q' @1 N1 S. m$ q, _; z* h 2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停，也就是说你买某一支股票，运气好时，能够在一天内得到10%（按100元计，也就10元利润）的利益回报。9 W; s" l) d X
在知道这两个问题的答案后，我们回头再看一场球赛，来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里，欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。7 R% j- O. \; ?( G# i
对于这场比赛，大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛，国米今年是个巨无霸，而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下，如果你投注一百元国米标胜，那么结果打出后，你将获得19元钱盈利，而这个盈利过程，只需要一个半小时。) W# G1 y D5 N. i6 q) W% [2 ~
对比上面三个数字，结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票；同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。
& t5 V9 C5 i4 C4 H" ^ 我们之所以把博彩称之为一种Dubo，就是因为其在极短的时间里，可以迅速累积大量的资金利润，也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟，一场强弱悬殊的比赛的赢利，就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报，这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。
; f5 K9 m. s9 p5 M* ~4 }' D: ` I9 |) ]8 m: L7 J. z, J
（二）赔率分区的形成。. w) I2 Z- ~& }( K+ \+ H$ F
现在生活中充斥着形形色色的赔率，例如2007年奥斯卡，赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据，我们应该怎么处理呢？我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛，分析事物的工具呢？这就要提到赔率的基础分区问题。
0 j- t* E4 F8 m2 ~" l 众所周知，赔率的数字可以很大，也可以很小，对于体育竞技类的赔率而言，我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字，例如一场强弱非常悬殊的比赛：9 h. Q: \: F5 o- R
捷克 vs 圣马力诺 7:0
3 S! c3 D6 ^9 I+ @) Z3 m. u% W 立博 1.00 9.00 81.00
0 z# j8 v0 ~0 x! q1 Y0 C5 ` Q HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.00
+ o+ h0 Y2 V8 |, ^ Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00
2 r: N2 C" [: r 请注意，这场比赛中，主队获胜的赔付已经基本等于0，这个情况下，立博客胜给出了81的赔率（在88%的赔付下），而香港马会给出了150的客胜赔率（在93%的赔付下），而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率（在100%的赔付下）。# }4 {/ ^* N# Y9 L) U0 O3 f
由此可见，体育竞技类的博彩赔率，尤其是足球比赛的赔率，其最大值通常不会超过300，多数公司的最高赔率在100左右。+ e; }2 \1 N6 ?. l
当强势方赔率为1.05时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？( Y. y& @# ^0 D: I
英国 VS 马其顿 0：0
0 w3 W2 m" R# u0 w. c 博天堂 1.05 9.00 26.00
( V( `! J, Z3 R3 d$ O 24hPoker 1.05 10.00 33.00
, C( m, S5 L6 d# n# G. c# A 由此可见，1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50，多数在30左右。
; w2 _" Z( O* q6 x) U8 T 当强势方赔率为1.12时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？$ e3 P6 ]$ n5 h0 W5 K( `
科威特 vs 巴西 0：4
$ j/ s. [& j, n' l Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.125 V8 q8 r9 T9 _0 p& k, L6 N4 K k: Q
威廉希尔 15.00 6.00 1.129 @, [% b$ g: C. W. }
由此可见，1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20，多数在15左右。
2 @0 D* ]( k+ R1 U* N 当强势方赔率为1.18时，弱势方赔率最大值一般又为多少呢？: i3 I7 s- N6 K. |/ {/ I2 o
国际米兰 vs 卡利亚里 1:00 w9 y, s3 B6 U# p9 Y
Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80& N ~% [( i2 }/ h2 D+ ]
SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.002 D; ?* F/ J. B
BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30
6 i! |2 K5 L* [- Y9 K 由此可见，1.18对应的客胜一般不高于18，多数在13.5左右。2 J. h* h( T8 }
当然，以上所举的例子只是通常的一些情况，各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整，例如1.18的主胜赔率，若某博彩公司赔付很高，其客胜赔率就可能达到16.00以上。+ G6 \+ Q$ _ I% \4 V( I# U
从上面的赔率来看，在主胜赔率不断升高的情况下，平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此，我们举这几场比赛的例子，能够证明一个问题：) _9 M( l# H* i. t3 u$ L2 U
赔率的分布是有规律的，是有轨迹可寻的。' ~2 x @* X ^" W' e- w
对于广大的博彩爱好者而言，我们通常提及的赔率的数字区间，一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。$ S5 Q- }; q6 `& Y' ~
0 c$ q; ]0 B: ~- ]
（三）赔率的基础分区。
8 l' z! v+ j. R% z( A2 g3 n 在这里，我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现，划分之后，1-20之间共存在
6 H& [) Z* V3 c$ o% f$ t1 H1 V 20*20=400个区间。这400个区间，就是我们所要探讨的赔率的基础分区。. C2 L2 G( \/ C6 C' a2 C
按90%的赔付率计，选择立博、INTER、SSP做主要研究对象（注：威廉平赔偏低，在此不做参考）：
$ q* W# n) u% o0 \" j& u2 g 主胜（30个区）——平局均值搭配
! H+ e/ ~# Y( Y 球半以上区：
3 w5 E( s" O2 x) W! S$ ^; w 1.00-1.05区 ：10.00区
- d! t X+ }1 T; ?/ }+ i 1.05-1.10区 ：7.5-9.0区
" K9 a1 O: ]& O5 H 1.10-1.15区 ：6.0-7.5区
5 \* T- Y" K% ` 1.15-1.20区 ：5.5-6.5区
0 S6 d' }* g5 U- K2 |: b, a2 q# T 球半区： {+ w! k2 O# V) J
1.20-1.25区 ：5.0-6.0区
# L+ G( j& T/ W* \9 X7 i 1.25-1.30区 ：4.5-5.5区/ a1 B0 K% u) d9 v! K* u* C- h
一球/球半区4 ~4 Y! k9 W& c( ^
1.30-1.35区 ：3.8-4.5区
7 J; h9 `: F. V' l2 K, [" m 1.35-1.40区 ：3.8-4.5区2 W+ m8 o5 X: K f7 s7 w$ I f, [
1.40-1.45区 ：3.5-3.8区
+ L6 U: `5 S5 i 一球区：
0 I& X; t3 ]! _4 G5 q9 [8 L# @ 1.45-1.50区 ：3.5-3.8区5 I7 |8 c( W/ ] z6 ^; P
1.50-1.55区 ：3.4-3.6区1 C6 l, S+ s! N6 j5 n" G5 x
半/一区： k( W# E% n! C7 j6 V
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1.80-1.85区 ：3.2-3.4区
) ^' ?$ u, K6 j 1.85-1.90区 ：3.2-3.4区+ T R8 Y! q- }. P F
1.90-1.95区 ：3.2-3.4区- U3 U7 w/ Y: q7 R* }; E* X
1.95-2.00区 ：3.2-3.4区
# F) `! N8 g. E3 H0 G' T/ t1 y 平/半区：5 J; ^5 r1 q8 m& Y
2.00-2.05区 ：3.1-3.3区
$ b2 s0 a% i- E9 `8 V 2.05-2.10区 ：3.1-3.3区6 S6 d1 N' _1 m% M# n \; P: Q
2.10-2.15区 ：3.1-3.3区
2 t/ k& l7 K/ q8 E" g: h 2.15-2.20区 ：3.1-3.3区
* ]/ r. M; h3 m5 Q7 E! W) K" @ 2.20-2.25区 ：3.1-3.3区
' `9 H0 T' m3 ` t 平手区：0 Q8 }# r9 t# E1 \
2.25-2.30区 ：3.0-3.2区
7 U7 D* B% W8 O4 I+ @+ n {5 j$ J 2.30-2.35区 ：3.0-3.2区
% e& [+ C$ w; L$ Q3 v8 U 2.35-2.40区 ：2.9-3.1区
0 _/ P) _. U* H0 i 2.40-2.45区 ：2.9-3.1区) Z1 e" [5 l/ M; O
2.45-2.50区 ：2.8-3.0区3 l& s$ `9 h/ z8 ^- t: a% h
以上归纳的是各主胜（或客胜）赔率区间的平赔均值搭配，这个平赔的搭配，是个模糊概念，也就是说，这个平赔是个中庸平赔，
+ q, y3 b0 j' S* {# z 其意义在于：( k/ ^, j% }2 V+ [
A、往上走则平赔偏高，若两队历史交锋存在较多平局，或者两队近况较倾向于平局，或者两队赛季成绩中平局较多，此时平局无法打出。" y, ~0 K2 U- m$ @
B、往下走则平赔偏低，若两队历史交锋平局较少，或者两队近况倾向于分胜负，或者两队实力接近且无明显造平局的概念时，此时平局机会大增。, T0 V) U% e( s* m9 s: f, R) b% s
同时，根据概率计算，即可得出客胜赔率指数和概率数值。
& M W; L5 M# E* U, ^; {# H2 {9 r 那么客胜赔率和概率得出有何意义呢？8 [+ R: W# B( }: Q$ Y1 E8 H3 [
这里举两个例子：% r9 c! X, {3 n0 s$ _4 t
例1：" J) i6 u# R7 [9 |7 F, t8 F3 D3 Z
2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1：1# B9 I+ Z6 |: A; k" P
基本面：两队历史交锋国米4胜3平3负，近年来没有平局。9 W# J" D+ J$ T* {( k& e5 N+ D8 I
Interwetten（初） 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%7 i2 K' r* l: y9 h- b5 S: w
Interwetten（终） 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%# z7 K$ B) q" x1 o& Y
SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%& }# h5 U/ p8 ~( h( ]+ D
立博（初） 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%' I& b' D8 W( l9 n* B6 T+ t
立博（终） 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%
1 B- u0 i3 e% H! i: `% D, U" x 分析：
/ n. \4 W0 z; b0 V 从上面的概率可以看出，庄家对平局位的期待值高于了正常值，或者更具体的说，2.1的主胜赔率，应该对应3.1的标准平赔，而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔，在这两个队近年来交手平局很少的情况下，这样明显偏低的平赔，显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差，由此可见本场比赛首选项是平局。
/ D' C) @8 @- y7 [6 J/ i, {7 @1 u% n 比赛赛果——1：1平分秋色。
. J4 {0 A! y7 s 例2：
4 b/ n# d$ U* P9 x$ b 2004年4月10日 拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2：1
& I [: ~% K1 Z/ o0 x 欧平赔（初）：1.50 3.69 5.93，对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%，+ G! W# [/ i# ^3 s) W
欧平赔（终）：1.52 3.60 5.79，对应的概率为59.5%、25%和15.5%。
+ u6 G6 g& A" b& ?$ ]2 ?5 ]' H% a4 M! Q 分析：; d0 ~' n, E Y/ T8 o; o" e
初始欧洲数据对主队取胜予以肯定，特别是平局赔率明显高于标准赔率区间，而客胜赔率同样根据换算偏高，沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率，但客胜概率没有根本性改变，平局的可能性看似增高，但可以看出赔率基数本身就过高，因此相对而言，主队赔率和概率的组合最为合理。
) @* [8 u0 t8 z4 k9 n8 e3 N 比赛赛果——2：1。
4 j5 v/ T1 c6 k0 G3 `9 Z 以上两例，则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述，一旦赔率区间和概率可以通过确认，那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。
- d7 G6 {/ H E, d 在下一篇中，我们将细化的去分析赔率的各个部分。
: b9 P) Q6 r$ o/ m2 R5 u+ ? （下附：欧洲赔率与百分比概率的换算。）1 j7 [% R, P' G/ a5 I7 E, A
——欧洲赔率与百分比概率的换算
+ Z; f' h! J: W# W4 f0 g) }% u! x 1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78%
5 k+ i, `2 c+ z& i( q7 k; B) Y6 ~ 1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75% 1.22=73%% g3 p( ~% K1 O+ g. c
1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68%
- \0 X8 J1 E: B' ]: s2 R 1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%
- i3 F3 {2 S5 T, h c, L* h. D0 s 1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56%
) G" A1 n3 R( `$ N 1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52%! {4 }9 z, G" [$ z$ Y2 C
1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49% 1.90=46-47%
3 Q, G+ u! m- Q9 J 2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 2.25=40%
- ]7 x; p* a' j# I; J* U 2.30=39% 2.35=38% 2.40=37% 2.50=36%
) d9 q+ n& Q1 g. ]" I% E 2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32%. m4 D8 o0 x0 { m0 ~
2.90=30-31% 3.00=29% 3.20=28% 3.30=27%
- m3 o0 Z( j n; B- K4 H 3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%8 |* U/ h! X' s% x8 D" j! _( z
4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19%. E) D$ x4 C% n4 x7 H
5.00=18% 5.30=17% 5.50=16% 6.00=15%6 G i/ w; \9 N4 z, m/ M
6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11%
# P0 E* X" m: U3 r) I' Y, Z% } 9.00=10% 10.00=9% 11.00=8% 12.00=7%
$ q9 ]8 s; X2 c& A: Y7 ` 15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3% |
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