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赌徒只想永远沉浸在自己设定的幻境之中,而这种制造幻境的驱动力被引向了另一个方向,这个方向的归宿就是倾家荡产。
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10月4日,币圈“世纪审判”拉开帷幕,犯下“美国史上最大金融诈骗案之一”的昔日币圈大佬Sam Bankman-Fried(SBF)迎来了决定他命运的最终审判。
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就在SBF出庭的第一天,10月3日,《大空头》的作者,著名商业作家Michael Lewis关于SBF的新书《Going Infinite:The Rise and Fall of a New Tycoon》(《走向无限》)也正式上市。7 P2 `6 J, s% u& s

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在这本书中,Lewis采访了曾与SBF有过接触的同学、同事以及亲友,在听闻SBF的事迹之时,Lewis意识到,赌徒心理早已根植于SBF的内心,从顶级富豪到资产一夜清零的结局或许早已注定。! t5 _7 r9 `! [  x' Y

# E2 Y/ e1 _. e4 @Jane Street的实习期赌局
5 }2 K- N5 n1 k7 ?0 o书中描述了这样一件事,SBF曾经的老东家Jane Street希望能在交易员们的实习期教会他们如何下注思考,因此鼓励实习生互相对赌,赌的内容可以是他任何他们能想到的东西——哪支球队会赢?哪些实习生会获得全职工作机会?等等,但为了防止灾难发生,有一条规定——实习生一天的损失不能超过100美元。
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一天清晨,书中称为“Asher Mellman”的实习生提出要与SBF打赌,赌的内容就是实习生当天损失的最大金额。
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& {# t% b& Y" h( d9 L' u双方以65美元为打赌金额:如果任何实习生当天损失超过 65 美元,Asher将向SBF支付该实习生超过65美元的损失;如果没有人损失超过65美元,那么SBF将向Asher支付65美元与最大损失之间的差额。& l: s& ^. `' m

+ @' k  O: C! v* o. r也就是说,如果实习生损失达到了100美元,SBF将得到35美元,而如果实习生最多损失50美元,SBF则会向Asher支付15美元。( B0 ^) H0 D. K$ k5 v

8 |3 h* B* `1 B9 s! ]. V当然有一种情况,SBF可以选择自己输掉 100 美元,这样就可以轻松赢得这场赌局,但这对他来说这并不是最佳选择,作为有赌徒天性的SBF进行了一场在他自己看了相当“聪明“的交易。- w0 v+ B5 n8 `' H
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在和Asher定好赌局后,SBF立即向房间里的其他实习生喊道:谁想和我来一场赌注为98美元的掷硬币的赌局?谁愿意为了98美元和我一起掷硬币,我就给谁一美元!4 ~3 `( r0 Q' C# [. X. E
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书中写道,那时Jane street的实习生都沉迷于期望值为正的赌局,几位实习生响应了SBF:- D$ _8 B# }/ n( g8 h2 K

1 \: @0 }+ Q, D% V掷硬币本身是一个五五开的命题,因此接受SBF赌局的人的期望值为1美元:(0.5 × 98 美元)-(0.5 × 98 美元)+ 1 美元 = 1 美元。; D1 j) Y" m- {1 a

) j0 j- W" @7 [% c. `2 Q( j* i而SBF在这场赌局中的期望值更高,首先无论SBF的输赢, Asher必须向他支付 33 美元(98 美元-65 美元)。如果 SBF在掷硬币赌局中获胜,他将获得 98 美元(赢得抛硬币),再加上 33 美元(来自Asher),减去 1 美元(他向实习生支付了抛硬币的额外费用),净收益为 130 美元。0 C: Z5 X0 C9 T0 A' V* q
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如果SBF输了,他会损失98美元(抛硬币)加上1美元(付款),但会拿回33美元(Asher给的),净损失为66美元。
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书中分析称,这场赌局对SBF来说是期望值非常高:SBF有50/50的机会赢得130美元或仅损失66美元。在这场赌局,受伤的或许只有Asher,只有他的期望值为负,无论SBF和另一位实习生的赌局是什么情况,Asher都输了。
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3 F' ^; u# B) L8 R2 v赌局开始了,在第一场价值98美元的赌局中,SBF成功押中了硬币的正反面,将赌注提高到 99 美元,并赢得第二次押注,他再次将赌注提高到了99.5美元,第三场赌局中,SBF还是赢了。第四场赌局中,SBF将赌注提高到 99.75 美元,然后他输了。& o8 e; Z1 J9 a, b0 V$ K
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在Lewis的采访中,当时在Jane Street的实习生们都对SBF不顾Asher的感觉,一次又一次“羞辱”Asher感到厌恶。* G# B7 K: a: g3 N( v
“币圈罪人”SBF:天生赌徒- M) H% X- x9 g3 r0 B1 t! v
原创2023-10-11 16:00·华尔街见闻* q. P0 }4 O; n) L+ w
赌徒只想永远沉浸在自己设定的幻境之中,而这种制造幻境的驱动力被引向了另一个方向,这个方向的归宿就是倾家荡产。) d6 ^0 X7 `& P; \, N" k- x
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10月4日,币圈“世纪审判”拉开帷幕,犯下“美国史上最大金融诈骗案之一”的昔日币圈大佬Sam Bankman-Fried(SBF)迎来了决定他命运的最终审判。* b4 e) R# J) Y& j* T: u/ A
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就在SBF出庭的第一天,10月3日,《大空头》的作者,著名商业作家Michael Lewis关于SBF的新书《Going Infinite:The Rise and Fall of a New Tycoon》(《走向无限》)也正式上市。
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' f  c1 X. K8 k. K; F9 q* q: L: f8 |在这本书中,Lewis采访了曾与SBF有过接触的同学、同事以及亲友,在听闻SBF的事迹之时,Lewis意识到,赌徒心理早已根植于SBF的内心,从顶级富豪到资产一夜清零的结局或许早已注定。
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! G5 |4 `# i) f/ L" |5 d! tJane Street的实习期赌局: V; |; ]5 f0 K8 O' I( I. x
书中描述了这样一件事,SBF曾经的老东家Jane Street希望能在交易员们的实习期教会他们如何下注思考,因此鼓励实习生互相对赌,赌的内容可以是他任何他们能想到的东西——哪支球队会赢?哪些实习生会获得全职工作机会?等等,但为了防止灾难发生,有一条规定——实习生一天的损失不能超过100美元。+ S. x/ B- m: \" e- k4 a8 a
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一天清晨,书中称为“Asher Mellman”的实习生提出要与SBF打赌,赌的内容就是实习生当天损失的最大金额。
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, K/ \; e: [. u) `  t2 H9 w双方以65美元为打赌金额:如果任何实习生当天损失超过 65 美元,Asher将向SBF支付该实习生超过65美元的损失;如果没有人损失超过65美元,那么SBF将向Asher支付65美元与最大损失之间的差额。2 f( N9 h; f- J# p4 ?. M( H& r

1 Q, B! G2 H& S也就是说,如果实习生损失达到了100美元,SBF将得到35美元,而如果实习生最多损失50美元,SBF则会向Asher支付15美元。# _  S& `4 w$ S2 f( ]& p
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当然有一种情况,SBF可以选择自己输掉 100 美元,这样就可以轻松赢得这场赌局,但这对他来说这并不是最佳选择,作为有赌徒天性的SBF进行了一场在他自己看了相当“聪明“的交易。
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在和Asher定好赌局后,SBF立即向房间里的其他实习生喊道:谁想和我来一场赌注为98美元的掷硬币的赌局?谁愿意为了98美元和我一起掷硬币,我就给谁一美元!
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书中写道,那时Jane street的实习生都沉迷于期望值为正的赌局,几位实习生响应了SBF:9 i0 ^' E6 v6 d$ {, j: |5 `" a( O

% `  D2 F. {$ K$ n0 E掷硬币本身是一个五五开的命题,因此接受SBF赌局的人的期望值为1美元:(0.5 × 98 美元)-(0.5 × 98 美元)+ 1 美元 = 1 美元。
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而SBF在这场赌局中的期望值更高,首先无论SBF的输赢, Asher必须向他支付 33 美元(98 美元-65 美元)。如果 SBF在掷硬币赌局中获胜,他将获得 98 美元(赢得抛硬币),再加上 33 美元(来自Asher),减去 1 美元(他向实习生支付了抛硬币的额外费用),净收益为 130 美元。
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如果SBF输了,他会损失98美元(抛硬币)加上1美元(付款),但会拿回33美元(Asher给的),净损失为66美元。( ?* w( a- M; Q

" G* a- {4 g& P9 G" G) F书中分析称,这场赌局对SBF来说是期望值非常高:SBF有50/50的机会赢得130美元或仅损失66美元。在这场赌局,受伤的或许只有Asher,只有他的期望值为负,无论SBF和另一位实习生的赌局是什么情况,Asher都输了。
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赌局开始了,在第一场价值98美元的赌局中,SBF成功押中了硬币的正反面,将赌注提高到 99 美元,并赢得第二次押注,他再次将赌注提高到了99.5美元,第三场赌局中,SBF还是赢了。第四场赌局中,SBF将赌注提高到 99.75 美元,然后他输了。
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在Lewis的采访中,当时在Jane Street的实习生们都对SBF不顾Asher的感觉,一次又一次“羞辱”Asher感到厌恶。
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1 x( z4 V5 g0 U( g2 A但其实在这场赌局中,Asher并非全无胜算,当SBF问出,谁愿意和我展开一场值98美元的掷硬币赌局,我就给谁1美元时,Asher应该回答:我愿意,如果事情朝这样的方向发展,那一切发展都会不同。
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虽然,此刻仍然是SBF的期望值更高,但Asher仍然有50/50的机会决定性地赢得赌局:0 E4 W  Z- z- Q4 S+ y9 ]/ @- r& i; ]
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首先,参与赌局会给Asher带来更大风险的同时也会带来更多的回报:& p5 f/ G! N* F% {$ v/ e9 p* k% a

6 N& ~' N9 c4 g" E- h- 如果他让别的实习生参与,他一定会损失≥33美元
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7 y+ U' f  h- w: ?9 ~/ v- 如果他参与,他要么损失100美元,要么赚66美元。
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. |6 X2 H+ v$ a- M! x" S这似乎也限制了SBF的上涨空间。由于Asher的损失上限为100美元,因此如果损失97美元,他将无法支付赌注中的余额,这意味着SBF(大概)获利 100 美元,而不是 130 美元。0 Y' Q2 M/ Z' `  J5 G* `7 _# O

, k! u6 C) y) n4 x- g8 G+ k) F倾尽所有的赌徒3 r* l% U% D$ O
SBF曾口述了部分赌局的内容,他说:“当你用正确的表达勾起他人的兴趣时,人们会变得如此着迷于免费的美元。”
0 z9 L* }  b5 }7 N, ]8 o/ R+ P4 W+ A# x' {6 x# I/ ~2 w0 w* {6 T
有评论指出,在这个故事以及其他关于SBF早期交易生涯的轶事中可以看到,SBF擅长计算期望值,善于找到方法来让交易对手感到痛苦,但他不擅长确定交易规模,且他根本就不考虑这个问题。" y$ @' h. D2 y3 [. a
: b2 B  ?- m9 p* R$ D# D# |
SBF对所有的交易都采取全力以赴的策略,在他的世界观中,如果你在赌局中存在1%的优势,你应该一次又一次地把你的所有钱都押上,直到你输光为止。
0 f( H/ S4 ?. w2 r8 p* Z0 r9 ~# {
分析指出,作为Jane Street的实习生,你每天有100美元可以下注,你的部分工作就是用这100美元尽可能的多赚钱,但将全部资金(甚至98美元)投注在仅具有1%优势的单一投注上真的是最佳选择吗:
& s' o! W; c; }" x: U* d8 Q
7 q9 x' Y! {- |$ o凯利公式指出,在一个期望收益为正的重复性赌局或者重复性投资中,每一期应该下注的最优比例。鉴于实习生的资金为 100 美元,我认为凯利会告诉你最多在这个赌注上投入10美元,98美元太多了。: y1 l* ~: I2 J& X6 D( F) B& J+ r: H
2 V4 C) d+ Z* v2 Y  W
正因这样的心态,SBF更愿意“All in”,以追求更大的回报,因为他相信每一单位的额外收益对他的整体满足度有更大的影响,而不会担心风险。SBF告诉Lewis,他需要“无限资金” 。* R# J5 n  @" Z$ R" ~2 E

% v' |& p. w( x2 }& \* j& L1 R+ ~* \但或许正是“无限资金”背后被SBF忽视的"无限风险"最终将他推入深渊。
# i: O7 U8 ?( r: k2 {
. @/ w+ @8 k, S0 s! K1 b- u$ w9 q- @$ k, c$ _- S
当我读到这一段的时候,我会感叹Jane Street到底在教那些实习生什么?! O+ B: K9 [3 ]' {/ z

, M6 t- ]( [9 ]! ], v0 m! M但也有分析指出,回想一下2020年,SBF在X(原twitter)上与Matt Hollerbach关于凯利准则争论,SBF称,他的赌金肯定会比“凯利准则计算出的更多”。为什么呢?因为SBF更相信他的效用函数(衡量个人满足度的方式),不像传统模型中通常假定的是对数增长的,效用函数更接近于线性增长。6 x) L- h+ q3 S4 m$ D# y
; H1 s; T- I6 H% {

% ?0 U* [! q- y
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币圈的赌徒也是相当的多的啦。
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反正前几天,我成为了一次赌徒。及时纠偏了
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心态感染最大的那么肯定是被黑了。
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主题回复处广告图案-天策传媒
这一个这次方法也确实很不错的胜率来的啊
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免费的东西得胜的赚到钱了实在是开心的事情
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赌博小一点,就是运气不好,也不会赌博的亏损了,心态肯定好啊
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8#
我又是来瞧瞧这个投注最后如何了啊,貌似还可以
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胜利的时候就该下线,全部方法长玩就是完了
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这个运气说起来的确是相当的不错了,免费的事情发生在你身上
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今天的这个好运也还是非常的不错了,可以得到免费游戏太幸福了。
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这一个这次方法在天策的运气还是值得肯定的.
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厉害的技术不嫌什么,什么样的投注我一定要来研究一下了
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只要有一个好的心态很重要的呢。
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方法最后一段话觉得是有道理的,但是在我面前就难以实现,毕竟自己的运气太差了。
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投注最后还是要看结果的,进程什么的不重要,也是企望你好运了
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有好多因素会感染人心态的,但是能把心态掌控好却是少之又少啊。
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