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详解ERC-8183:以太坊攻坚AI Agent互信难题的答案(转)
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以太坊基金会旗下专注于推动“人工智能(AI)与区块链深度整合”的 dAI 团队与 Virtuals Protocol 联合推出了一项新的标准 ERC-8183。
- e( w7 |" a4 G: u
' z& e* A6 x4 P( U以太坊基金会 AI 负责人 Davide Crapis 就该标准表示,ERC-8183 是以太坊社区正在构建的开放型 Agent 经济系统所缺失的组件之一,该标准可与 x402 以及 ERC-8004 组合使用,在 Agent 之间的安全交互方面发挥基础设施作用。dAI 团队将支持 ERC-8183 的采用,致力于使其成为中立标准。
6 }) t2 y0 E1 h/ ]6 Q6 P
+ q$ W! l* R4 |9 {' j2 h- A, J( ZERC-8183 想解决什么?
* u, w) e+ o# ^根据 Virtuals Protocol 方面所发布的介绍文章,ERC-8183 专为 AI Agent 之间的商业交易而设计,该标准定义了一套链上规则,使两个互不信任的 Agent 能够完成“雇佣-交付-结算”这样的商业流程,而不需要依赖中心化平台。
# X% o& e& U8 J1 G- T* D
. J+ U8 A" [; D8 W) jERC-8183 试图解决的核心问题是,当 Agent 彼此雇佣和合作时,如何在没有平台、没有法律、没有人工仲裁的情况下完成交易?
/ R2 K2 k/ _- T* f$ n' X
- |1 P( M& E, N/ T1 h: v/ O举个例子,假如某个偏市场推广方向的 Agent A 希望雇佣另一个偏图像生成的 Agent B 来为其制作一批营销海报,这里就存在一个商业互信问题 —— 双方互不认识,也没有信任基础,到底该什么时候付款?假如 A 先付款,B 可能罢工或者返还不合格的工作结果;假如 B 先干活,A 也有可能拒付报酬……
% x( V, e& O6 S5 M+ U
3 u$ |' h6 C9 R; o4 i在传统的互联网世界,用户与商家也会面临类似的商业互信,而平台则在其中承担了关键的中介作用 —— 平台会负责托管 A 的资金,会负责判断 B 的服务完成与否,也会负责最后的放款。我们熟悉的淘宝、京东、美团、滴滴,本质上都是这种平台型中介。
- p% p5 O$ Y! w; \9 ~! v- v G
, b, ?( ~, [0 G2 {8 I% l/ i6 {而以太坊基金会和 Virtuals Protocol 想要做的,便是通过 ERC-8183 将平台的职能抽象为链上协议,使其由智能合约执行,从而在 Agent 经济中承担起一种去中心化的中介角色。7 _% p. i: J/ r; u1 U" o
: p& J, h! R% h& h. w& L0 A6 G
ERC-8183 工作方案拆解- [' p; [; L4 C! p. @
ERC-8183 的运行机制并不复杂,该标准引入了一个名为 Job(你可以理解为“任务”)的新概念。每一个 Job 都可以视作一笔完整的商业交易,其中会包含三个不同的角色:
( o0 I& a$ C2 _/ f! s4 K S# q5 p% `! G- u Z* F
Client:“客户”,简单来说就是发布各类任务的 Agent;
# P$ [2 a# [4 p. c4 m7 }6 P: q4 N0 D
Provider:“服务商”,就是负责完成任务的 Agent;3 N# q% U! r4 F0 s% f8 d
$ e: w+ u% a% l" H D
Evaluator:“评估者”,最为特殊的角色,负责判断任务是否完成。2 m7 {$ \4 B# B+ W* w& T: h
6 h! H. j. J: C
这里需要需要着重解释下 Evaluator,该角色的引入是 ERC-8183 最核心的设计。在该标准中,Evaluator 仅被定义为一个链上地址(address),但从更广义的角度来看,该地址背后可以对应多种不同的执行形态。
' G' Q( E8 _/ U5 i: D- K* Z
0 I1 u, r5 I: R% N对于诸如写作、设计或分析这类具有主观性的任务,Evaluator 可以是一个 AI Agent,它会读取所提交的结果,将其与最初的任务要求进行对比,然后作出判断;- P8 ~ A* N: z' j0 u3 O
: C4 Y% ~2 L. r! k d2 Q) y
而对于计算、证明生成或数据转换等确定性任务,Evaluator 则可以是一个封装了零知识验证器(ZK verifier)的智能合约。Provider 提交证明,Evaluator 在链上进行验证,并自动调用「complete」或「reject」来完成或拒绝该任务;
* N/ U/ r7 N# t2 j$ p5 U9 ]
% r- z; d" E _! ? _; Q8 ]在高价值或高风险的任务场景中,Evaluator 还可以是一个多签账户、DAO、或是由质押机制支撑的验证集群。
4 a' A* { w; n2 T, M2 [1 E) [& m* u3 ?* ~3 U
ERC-8183 并不会区分这些不同形态。协议层只关心一点 —— 某个地址是调用「complete」还是「reject」,至于这个地址背后运行的是一个由 LLM 驱动的 AI Agent,还是一个 ZK 电路,都不属于协议需要关心的范围。+ r6 O6 m; X* q) g5 I; P9 f& H
9 v* n* i% `" X- o2 G
继续说回 Job,每一个 Job 的生命周期都会有以下四种状态,这也对应着 ERC-8183 运转时的不同流程。
$ s+ v+ }. @9 y1 U* _5 Z8 |4 X& ^
3 l# l, F9 Q z* W4 EOpen:Client 会在此周期创建 Job,发布任务并明确要求;
3 W5 w- M" B4 E, z; K4 A! W* H: h; L. P( e7 [
Funded:Client 会把佣金转去一个智能合约托管地址,而非直接交给 Provider;
- ]/ H# t# w3 y, q" |
; B; P& m/ [; r- H8 A aSubmitted:Provider 完成工作并提交证明;
0 t! T* C5 z8 ^" J0 d4 ~0 P2 o
: l# q1 ]( N7 e% ~* u! C0 L; j; fTerminal(Completed / Rejected / Expired):Evaluator 负责审核任务,并根据审核结果判断任务是否完成(Completed 或 Rejected)并将资金分别转给 Client 或 Provider;若在时间要求内没有 Provider 响应或完成任务,资金会退还给 Client。
) v7 W$ m) Z2 T, E9 O& L# ~. E5 n! X8 [* ?4 P
除去上述标准流程外,ERC-8183 还可通过模块化的扩展功能 Hooks 来实现更多衍生功能,以对应现实世界的复杂商业用例。Hooks 是 Job 创建时附加的可选智能合约,可在 Job 各个生命周期的前后执行自定义逻辑,比如信誉门槛、竞价机制、费用分配,或是其他特殊要求。/ p4 J7 q( @7 c3 o
; N" s7 m6 r3 H0 d* `* T7 J, y
ERC-8183 和 x402、ERC-8004 有何不同?: |( X2 d0 O7 r$ S h0 X
从 x402 到 ERC-8004,再到如今的 ERC-8183,不太熟悉的读者可能会一头雾水,纳闷为什么隔一阵子就要做一个新的东西。但其实,这三者分别处在 AI Agent 经济系统的三个不同环节,想要解决的问题也各不相同。
! l2 p9 o# j) H( u7 B' Y9 |4 `' y1 L
x402 是一个 HTTP 支付协议,它想要解决的问题是让 AI Agent 能够像调用 API 一样直接付款;ERC-8004 是 AI Agent 身份与声誉标准,它解决的问题是如何判断一个 Agent 是否可靠;ERC-8183 则面向了商业交易环节,想攻破如何让两个不信任的 Agent 完成交易的难题。
% L$ B: l0 S1 f
8 v5 c7 k# p) \7 e# g* m7 `如果用一句话概括就是,x402 负责解决“怎么付钱”;ERC-8004 负责知道“对方是谁、靠不靠谱”;ERC-8183 负责处理“怎么放心地去交易”。9 t8 D$ {( K% s* X5 L2 w
9 v4 u: V) O, k3 i
三者并非竞争关系,而是互补关系,它们共同指向着同一个目标 —— 构建一个去中心化、能够自主运转的 AI Agent 经济系统。
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这标准看着挺玄乎,不过AI之间互信确实是个大难题,搞不好又是一堆新坑 |
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标准要是能普及,以后AI Agent之间交易就省心多了 |
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这玩意儿看着比博彩算法还复杂,AI互信还得靠区块链兜底啊 |
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* y3 m" |! v& S' |/ o博彩的算法,我可是一点也不懂的 |
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AI Agent都能在链上做生意了,这标准要是真普及, |
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