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详解ERC-8183:以太坊攻坚AI Agent互信难题的答案(转)
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以太坊基金会旗下专注于推动“人工智能(AI)与区块链深度整合”的 dAI 团队与 Virtuals Protocol 联合推出了一项新的标准 ERC-8183。
, v! l! |( ?0 h# I
& L8 X7 A" i6 E以太坊基金会 AI 负责人 Davide Crapis 就该标准表示,ERC-8183 是以太坊社区正在构建的开放型 Agent 经济系统所缺失的组件之一,该标准可与 x402 以及 ERC-8004 组合使用,在 Agent 之间的安全交互方面发挥基础设施作用。dAI 团队将支持 ERC-8183 的采用,致力于使其成为中立标准。
: @- c: l' `6 {$ A$ i& p6 |
' F. B9 B5 P6 y3 u* T" gERC-8183 想解决什么?1 g+ e( _3 B8 V3 i7 j5 o
根据 Virtuals Protocol 方面所发布的介绍文章,ERC-8183 专为 AI Agent 之间的商业交易而设计,该标准定义了一套链上规则,使两个互不信任的 Agent 能够完成“雇佣-交付-结算”这样的商业流程,而不需要依赖中心化平台。' C3 Y1 y8 h: g) Z/ K# H+ n
& h" D0 d! H: D5 t
ERC-8183 试图解决的核心问题是,当 Agent 彼此雇佣和合作时,如何在没有平台、没有法律、没有人工仲裁的情况下完成交易?5 k+ [- G& a& r6 f% H7 N. E
* U1 o' q* g5 @8 s1 u9 |( @3 l5 X- {* u举个例子,假如某个偏市场推广方向的 Agent A 希望雇佣另一个偏图像生成的 Agent B 来为其制作一批营销海报,这里就存在一个商业互信问题 —— 双方互不认识,也没有信任基础,到底该什么时候付款?假如 A 先付款,B 可能罢工或者返还不合格的工作结果;假如 B 先干活,A 也有可能拒付报酬……
- f; W4 Y" C- l4 z& F( \7 y8 l6 l9 h+ k! y: T5 G7 }0 T) O1 u
在传统的互联网世界,用户与商家也会面临类似的商业互信,而平台则在其中承担了关键的中介作用 —— 平台会负责托管 A 的资金,会负责判断 B 的服务完成与否,也会负责最后的放款。我们熟悉的淘宝、京东、美团、滴滴,本质上都是这种平台型中介。2 X+ y; b8 e( V3 |( I. c9 g
1 Z r# r2 q% {% O8 Z
而以太坊基金会和 Virtuals Protocol 想要做的,便是通过 ERC-8183 将平台的职能抽象为链上协议,使其由智能合约执行,从而在 Agent 经济中承担起一种去中心化的中介角色。
1 l( J+ D1 V. t" o( S8 d4 z
# a, b9 Q4 y" \3 F; PERC-8183 工作方案拆解
4 T9 l1 d# y" ]2 m+ TERC-8183 的运行机制并不复杂,该标准引入了一个名为 Job(你可以理解为“任务”)的新概念。每一个 Job 都可以视作一笔完整的商业交易,其中会包含三个不同的角色:, [; {# H8 Q: a( R. U( R( r
( P2 F! j% M9 B% ]) A6 M- k2 k) J- dClient:“客户”,简单来说就是发布各类任务的 Agent;
0 ~. q8 R: o' G* u; `5 s; Z
# C, G9 d6 n7 X0 ~1 OProvider:“服务商”,就是负责完成任务的 Agent;+ u( ?% u6 D4 C. y
F# W; a) k/ x- {) h# Y; _! ~
Evaluator:“评估者”,最为特殊的角色,负责判断任务是否完成。) d' n! X9 y: Y1 c' T
/ u# o% \/ C. x4 I" F8 B这里需要需要着重解释下 Evaluator,该角色的引入是 ERC-8183 最核心的设计。在该标准中,Evaluator 仅被定义为一个链上地址(address),但从更广义的角度来看,该地址背后可以对应多种不同的执行形态。) J( {1 a( a( p. ], m# Q/ R; k
7 l0 D" U5 y! A7 s E0 M对于诸如写作、设计或分析这类具有主观性的任务,Evaluator 可以是一个 AI Agent,它会读取所提交的结果,将其与最初的任务要求进行对比,然后作出判断;
8 x, q$ |8 V5 O4 z6 \0 C
; |/ x' [* Y; F7 U( K' b1 z而对于计算、证明生成或数据转换等确定性任务,Evaluator 则可以是一个封装了零知识验证器(ZK verifier)的智能合约。Provider 提交证明,Evaluator 在链上进行验证,并自动调用「complete」或「reject」来完成或拒绝该任务;4 U; [) ^1 c' p- [1 y0 Z1 [
: j( M, ~9 I( M2 \7 N' i. b在高价值或高风险的任务场景中,Evaluator 还可以是一个多签账户、DAO、或是由质押机制支撑的验证集群。& n9 i8 J* }! G- {/ V) H4 U5 X
9 U0 Z0 y) V! k4 }6 K
ERC-8183 并不会区分这些不同形态。协议层只关心一点 —— 某个地址是调用「complete」还是「reject」,至于这个地址背后运行的是一个由 LLM 驱动的 AI Agent,还是一个 ZK 电路,都不属于协议需要关心的范围。
d8 Y" b. _* K' ~2 u" l) _6 w. G- C1 P3 m, b8 o
继续说回 Job,每一个 Job 的生命周期都会有以下四种状态,这也对应着 ERC-8183 运转时的不同流程。: v' P6 [1 x- N# u$ S( [3 C
. z; K8 L0 |2 }6 D1 u& o) y
Open:Client 会在此周期创建 Job,发布任务并明确要求;- C2 X6 a* r: T" }! @
' i* p4 F/ }& B) f" U2 _Funded:Client 会把佣金转去一个智能合约托管地址,而非直接交给 Provider; e2 U5 _0 n# r) T0 ]; M( o
$ S1 B9 V# I' `& G; ?) j( i
Submitted:Provider 完成工作并提交证明;: E; Z, V' ~; Q% A* r1 F
2 Q0 d7 k' M; _2 }9 n& O6 JTerminal(Completed / Rejected / Expired):Evaluator 负责审核任务,并根据审核结果判断任务是否完成(Completed 或 Rejected)并将资金分别转给 Client 或 Provider;若在时间要求内没有 Provider 响应或完成任务,资金会退还给 Client。
: C$ ~- A* F2 _$ c" c& H# A, |( z0 ?( _4 c" ~. T
除去上述标准流程外,ERC-8183 还可通过模块化的扩展功能 Hooks 来实现更多衍生功能,以对应现实世界的复杂商业用例。Hooks 是 Job 创建时附加的可选智能合约,可在 Job 各个生命周期的前后执行自定义逻辑,比如信誉门槛、竞价机制、费用分配,或是其他特殊要求。/ G! i- {7 p3 ^+ M: m
: t+ n- Q9 S. C! ^6 E! [
ERC-8183 和 x402、ERC-8004 有何不同?
' H# L# w( c0 M从 x402 到 ERC-8004,再到如今的 ERC-8183,不太熟悉的读者可能会一头雾水,纳闷为什么隔一阵子就要做一个新的东西。但其实,这三者分别处在 AI Agent 经济系统的三个不同环节,想要解决的问题也各不相同。# @! C( X) m, \. e8 F: w
N% ~9 q9 `3 \- c! n, {- ^x402 是一个 HTTP 支付协议,它想要解决的问题是让 AI Agent 能够像调用 API 一样直接付款;ERC-8004 是 AI Agent 身份与声誉标准,它解决的问题是如何判断一个 Agent 是否可靠;ERC-8183 则面向了商业交易环节,想攻破如何让两个不信任的 Agent 完成交易的难题。
0 D. G; K! ~- _) B) C: P) F4 [* J6 | A, `" ~$ n( ~- \
如果用一句话概括就是,x402 负责解决“怎么付钱”;ERC-8004 负责知道“对方是谁、靠不靠谱”;ERC-8183 负责处理“怎么放心地去交易”。1 B) e# j I" c8 b: k. X) n5 e
X& Z- F# J: j+ E* B
三者并非竞争关系,而是互补关系,它们共同指向着同一个目标 —— 构建一个去中心化、能够自主运转的 AI Agent 经济系统。
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这标准看着挺玄乎,不过AI之间互信确实是个大难题,搞不好又是一堆新坑 |
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标准要是能普及,以后AI Agent之间交易就省心多了 |
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这玩意儿看着比博彩算法还复杂,AI互信还得靠区块链兜底啊 |
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2 G9 R a& t7 k/ z. I
博彩的算法,我可是一点也不懂的 |
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AI Agent都能在链上做生意了,这标准要是真普及, |
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